基于神经网络的压力传感器温度补偿算法的研究毕业设计论文.doc

天津农学院
毕业设计
中文题目:基于神经网络的压力传感器温度补偿算法
的研究

英文题目:The study about Pressure sensors based on neural
network algorithms for pensation


目录
1 引言 1
2 压力传感器温度补偿的相关内容 1
压力传感器温度补偿的原因及方法 1
压力传感器温度补偿算法的研究现状及发展趋势 3
3 神经网络的简介 4
神经网络的基本内容 4
神经网络在压力传感器温度补偿中的应用 6
BP神经网络的基本内容 6
RBF神经网络的基本内容 7
4 压力传感器温度补偿算法的研究 8
插值算法在压力传感器温度补偿中的应用 8
插值算法的原理 8
插值算法在压力传感器温度补偿中的应用 9
基于BP神经网络的压力传感器温度补偿算法的应用 10
基于RBF神经网络的压力传感器温度补偿算法的应用 12
三种温度补偿算法的对比及结论 13
参考文献 15
致谢 16
附录1: 外文文献原文 17
附录2:英文文献中文译文 28
附录3: 37

摘要
在工业生产中,监测和控制生产过程中的经常需要使用压力传感器,并且日常生活中传感器也是汽车各个电子控制单元的核心部件,是获取信息的工具,传感器的输出特性直接影响整个系统的性能,但该特性易受温度因素干扰,进而造成传感器监测、控制、测量精度降低,因此传感器温度补偿算法的研究对提高传感器的测量精度具有重要的现实意义。随着人工智能特别是神经网络技术的发展,为传感器温度补偿的算法提供了新的有效手段,对于不同的算法,都具有自己的优缺点。通过实验,将实验数据与理论数据进行对比找到基于神经网络的压力传感器温度补偿算法的优缺点,使其更好地应用于实践中。
关键词: 压力传感器;温度补偿;神经网络

ABSTRACT
Pressure sensors usually widely use in the process of monitor and control in the industrial production,and the sensors is also the core of the control unit in the automobile control system in our everyday life, the output characteristic of the sensors directly effect the entire system' performances,but it easily suffer from the factor of temperature.,and then cause the drop of the precision of the sensors' monitored、controlled、measurable properties,so to research the pensation algorithm of the sensors is significant for the advance of the accuracy of the developing of the artificial intelligence especially the work technology, it provides new effective means for the sensors' pensation algorithm, different algorithm has its own merits and drawbacks .According to the contrast of the experimental data and theoretical data in the experiment, and then find themerits and drawbacks of the work algorithms for pensation of pressure sensors, in order to make full use of in the process of practice.
Key words: Pressure Sensors;pensation;work
1 引言
测试技术中将测试分为电参数的测量与非电参数的测量。电参数有:电压、电流、功率、频率、阻抗