决策驱动机制博弈论.docx

决策驱动机制博弈论.docx决策驱动博弈论决策驱动机制博弈论演讲激励机制人生理想在驱动机制中的重要性权力决策博弈模型 公司战略执行驱动模型 9宏观幸福博弈论 10学生的幸福博弈模型 10拜金与知性的幸福博弈 11青年的幸福博弈模型 12幸福博弈小结 13富士康跳楼事件驱动机制 14冷战博弈模型 16决策驱动机制博弈论不论是个人、组织、团体、还是政府,都时时要做出决策,而决策的随机性、盲H性和主观性使决策的结果总是差强人意。如何解决决策过程中疑惑、忧虑及徘徊对人深深地困扰?如何能够手段决策周期,构建客观、合理和科学的决策机制,则是决策驱动机制博弈研究的意义所在。生活中的决策无处不在,下而我就用生活中的实例和人家探讨一•下决策是如何驱动的。我把决策的驱动分为内驱力和外驱力两部分。内驱力主要是由个人的素质、知识结构、眼界、理想及能力组成;而外驱力主耍市各种外部环境条件组成,如舆论、法律、社会认同、文化氛围、风俗即政府政策等等。内驱力和外驱力的同向作用则会形成叠加效应;内驱力和外驱力反向作用则会出现逆向的消减作用;后一种情况是内驱力和外丞力的止向博弈,我称之为正博:弈。在这个过程中,如果内驱力人于外驱力,则最终的购弈结果是由内驱力主导;反之,则由外驱力主导。前一种情况,内驱力和外驱力方向一致,属协同关系,即负向博弈,在此成为负博弈。内菠力有积极内菠力和消极内驱力Z分;外菠力亦有积极外驳力和消极外驱力Z分。积极内驱力和积极外驱力叠加成更积极的决策驱动力;消极的内张力和消极的外驱力将会克加成更消极决策驱动力;积极的内驱力与消极的外驱力博弈,内驱力占主导则为弱积;外驱力占主导则为弱消;消极的内驱力和积极的外驱力博弈,内驱力占主导则为弱消;外驱力占主导则为弱积。其表哥表示如下:类型外积外消内积强积弱积(内〉外)弱消(内V外)内消弱积(内V外)强消弱消(内〉外)演讲激励机制看过李阳疯狂英语演讲的人都能够回想当时疯狂的场景:人们学****学****英语的情绪空前高涨,现场的记忆能力大幅增加,李阳的书籍和录音销售异常火爆,可谓是财源滚滚。虽然李阳止三亿中国人说一口流利的英语的梦想很伟大,但是这些学员到了现实中能够说一口流利英语的人也只是风毛麟角。我们分析到底是为什么?首先,参加疯狂英语演讲的人都有对英语的需求,这种需求是积极的内驱力;现场渲染的英语氛围以及李阳的个人能力、财富、名望等综合刺激构成了积极的外部驱动;在这个特定空间、时间、地点的场景下,人们在积极内驱力和积极外驱力的叠加作用下,造就了急剧膨胀的乘数效应。因此,人们各种非理性的举动也便不难理解。这些疯狂的学员一旦回到现实之屮便会恢复到理性状态,而对英语的需求从极度膨胀的演讲会降低到现实屮的理性需求。这种需求可能是英语考个好成绩,也可能是希瑕过四六级等等,这时的需求仅仅是其整个人牛需求中的很小的一部分,同时回到现实中的人们已经火去了积极的外部驱动刺激,而面对滚滚而来的各种困难与阻力,则构成了消极的外部驱动,这种消极的外部驱动加上积极内驱的锐减,使其对英语的需求决策驱动力变得很微弱,这些人就会把购买的书籍和录音束之高阁而恢复到英语水平的初始状态。而李阳Z所以是李阳:一是其有强大的内驱力,此内驱力是对英语的认知程度、个人理想及:其所拿握的学****能力组成,再加上强烈的财富与名望的外部驱动刺激,使其对英语的需求构成了其牛命的大部分,因此英语学****的决策驱动力便比常人高出许多倍,那么英语的学****也便比常人更富有成效。我把这个模型简称为演讲激励模型,其图形如下:李阳的驱动构成李阳为代表的讲师内驱力外驱力驱动力元素构成爱好、事业、认知、犬赋、学****能力、理想、个人价值财富、名望、地位学员的驱动构成学员内驱力外驱力演讲前缺乏内在的需求驱动积极:工作、学****娱乐需求消极:各种学****障碍、w难演讲中时效点的关注和需求的放人构成主要需求渲染氛围、关注力、集中度、名人的成功、财富、名槊的刺激效应演讲后恢复现实恢复现实演示图形如下:学员驱动构成图工作学****ff求其他外演讲者的驱动构成图其他财富名望地位其他爱好事业个人价值演讲者的标榜作丿IJ+科学理性的演讲在激励课堂上,演讲者用白己90%的总内驱和总外驱博弈学员10%的总内驱和总外驱,在演讲者制造的氛围下,学员被推倒了不公平的博弈环境中,这是演讲者口信的源泉。在被动的博弈氛围下,学员的需求被无限放大,而演讲者成功的标榜作川则构成了学员新的驱动力源泉。演讲者与学员的“神”与“人”对照就是山于这种非对称博弈所造成的。其实上,作为学员的你如果拥有对生活无限热爱的内驱力,那么你应该有着美满的家庭和婚姻生活,你拿此与李阳功利主义婚姻博弈,你反而会成为赢家。我所认为好的激励机制如下图:引发学员思考适度的外部刺激和引导激发驱动机制并使其最大化\ /人生理想在驱动机制中的重要性现在的社会变得越來越现实和功利,大家都追求效川的最大化,很