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常用数据挖掘工具介绍模板.docx


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常用数据挖掘工具介绍常用数据挖掘工具介绍SAS统计分析软件SAS统计分析软件是用于数据分析与决策支持的大型集成式模块化软件包。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS统计分析软件特点如下:信息存储简便灵活语言编程能力强丰富的统计分析方法较强的统计报表与绘图功能友好的用户界面宏功能支持分布式处理采用输出分发系统功能强大的系统阅读器SAS统计分析软件界面如下:SAS分析案例如下:Clementine数据挖掘软件Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。Clementine基于图形化的界面提供了大量的人工智能、统计分析的模型(神经网络,关联分析,聚类分析、因子分析等)。Clementine软件特点如下:支持图形化界面、菜单驱动、拖拉式的操作提供丰富的数据挖掘模型和灵活算法具有多模型的整合能力,使得生成的模型稳定和高效数据挖掘流程易于管理、可再利用、可充分共享提供模型评估方法数据挖掘的结果能够集成于其它的应用中满足大数据量的处理要求能够对挖掘的过程进行监控,及时处理异常情况具有并行处理能力支持访问异构数据库提供丰富的接口函数,便于二次开发挖掘结果能够转化为主流格式的适当图形Clementine软件界面如下:Clementine分析案例如下:R统计软件R是属于GNU系统的一个自由、免费、开放源代码的软件,是一个用于统计计算、数据分析和统计制图的优秀工具。作为一个免费的统计软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS等版本,均可免费下载使用。 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能特别强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。R软件界面如下:R分析案例一如下:R分析案例二如下:SPSS分析软件SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件,是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,其主要特点是操作简便,编程方便,功能强大,针对性强,全面的数据接口,灵活的功能模块组合。SPSS分析软件特点如下:操作简单除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 无须编程具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。

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  • 上传人梅花书斋
  • 文件大小1.70 MB
  • 时间2020-01-23