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常见数据挖掘工具介绍
SAS统计分析软件
SAS统计分析软件是用于数据分析和决议支持大型集成式模块化软件包。它由数十个专用模块组成，功效包含数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、汇报编制、运筹学方法、计量经济学和估计等。
SAS统计分析软件特点以下：
信息存放简便灵活
语言编程能力强
丰富统计分析方法
较强统计报表和绘图功效
友好用户界面
宏功效
支持分布式处理
采取输出分发系统
功效强大系统阅读器
SAS统计分析软件界面以下：
SAS分析案例以下：
Clementine数据挖掘软件
Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)企业开发数据挖掘工具平台。Clementine基于图形化界面提供了大量人工智能、统计分析模型（神经网络，关联分析，聚类分析、因子分析等）。
Clementine软件特点以下：
支持图形化界面、菜单驱动、拖拉式操作
提供丰富数据挖掘模型和灵活算法
含有多模型整合能力，使得生成模型稳定和高效
数据挖掘步骤易于管理、可再利用、可充足共享
提供模型评定方法
数据挖掘结果能够集成于其它应用中
满足大数据量处理要求
能够对挖掘过程进行监控，立即处理异常情况
含有并行处理能力
支持访问异构数据库
提供丰富接口函数，便于二次开发
挖掘结果能够转化为主流格式合适图形
Clementine软件界面以下：
Clementine分析案例以下：
R统计软件
R是属于GNU系统一个自由、无偿、开放源代码软件，是一个用于统计计算、数据分析和统计制图优异工具。作为一个无偿统计软件，它有UNIX、 LINUX、MacOS和WINDOWS等版本，均可无偿下载使用。 
R是一套完整数据处理、计算和制图软件系统。其功效包含:
数据存放和处理系统；
数组运算工具 (其向量、矩阵运算方面功效尤其强大)；
完整连贯统计分析工具；
优异统计制图功效；
简便而强大编程语言:可操纵数据输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功效。
R软件界面以下：
R分析案例一以下：
R分析案例二以下：
SPSS分析软件
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品和服务处理方案”软件，是世界上最早采取图形菜单驱动界面统计软件，其关键特点是操作简便，编程方便，功效强大，针对性强，全方面数据接口，灵活功效模块组合。
SPSS分析软件特点以下：
操作简单
除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可经过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 
无须编程
含有第四代语言特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析原理，无需通晓