鼋啤导师签名:童亚确学位论文作者签名:带,雾啤独创性声明月谜日学位论文版权使用授权书签字冢痕緇勺年明仪同签字日期或撰写过的研究成果,也不包含为获得丞洼王些太堂或其他教育机构的学位或本学位论文作者完全了解云洼王些太堂有关保留、:沙年乙月讶闩本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,:检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、
学位论文的主要创新点众所周知,在各种工程系统,化学过程,液压系统中,、鲁棒稳定和指数稳定的问题,已经引起了众多学者的关注,,分别研究了一类带有时变时滞的中立型神经网络的指数稳定性问题、一类带有时变时滞的中立型不确定神经网络的鲁棒稳定性、,其创新点主要体现在以下几个方面:一、,给出了保证带有时变时滞的中立型神经网络系统指数稳定的新的充分条件,该条件用线性矩阵不等式表达,,针对两种类型的时滞神经网络,、研究了带有时变时滞的中立型神经网络的渐近稳定性问题,,利用自由权矩阵方法和线性矩阵不等式技术,,针对一类带有时变时滞的中立型不确定神经网络,获得了神经网络系统鲁棒渐近稳定的新充分条件,、,,针对一类带有混合时滞的不确定神经网络,,针对两种特殊形式神经网络获得了鲁棒指数稳定的充分条件.
摘要关键词:、一类带有时变时滞的中立型不确定神经网络的鲁棒稳定性问题以及一类带有混合时滞的不确定随机神经网络的鲁棒指数稳定性问题,主要研究结果如下:首先,,文中给出了保证带有时变时滞的中立型神经网络系统指数稳定且用线性矩阵不等式表达的充分条件,该条件可以很方便的用械南咝跃卣蟛坏仁娇刂乒ぞ呦浣屑煅椋徊剑两种类型的时滞神经网络,,研究了带有时变时滞的中立型神经网络的渐近稳定性问题,首先,,利用自由权矩阵方法和线性矩阵不等式技术,,针对一类带有时变时滞的中立型不确定神经网络,给出了系统鲁棒渐近稳定的充分条件,,,,利用汉椒ǎ褂盟婊治黾际酰咝跃卣蟛坏仁郊际和适当的自由权矩阵,,针对一类带有混合时滞的不确定神经网络,,;中立型;不确定性;随机的:—泛函;线性矩阵不等式;渐近稳定;指数稳定
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目录第滦髀邸神经网络的概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.时滞神经网络的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文的主要工作⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第麓惺北涫敝偷闹辛⑿蜕窬绲闹甘榷ㄐ浴引言⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.一⋯....⋯.....⋯⋯....⋯⋯...问题描述及预备知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主要结果⋯...⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..小结..⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯.带有时变时滞的中立型不确定神
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