基于LBP算子和类覆盖捕获图的人脸检测算法.pdf

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基于阕雍屠喔哺遣痘裢嫉娜肆臣觳馑惴赵海峰,孙姗姗,闫伟红,王宜龙,孙登第数学的实践与认识摘要:针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合阕佑肜喔哺遣痘人脸检测是人脸图像分析的首要环节,目的是区分由大量图像组成的图像库中的人脸图像,⋯是人脸识别过程中重要的前期处理部分,是进行后续人脸识别的关键吼传统的人脸识别技术主要针对无背景的人脸图像,即在人脸图像位置确定并且已经得到人脸图像的前提下进行研究,而忽视了人脸检测技术【.,,,,但该方法计算复杂,,局部二元模式魑R恢新型快速的纹理特征提取方法被提出,,人脸图像的数目往往小于非人脸图像的数目;对于单幅图像,,,,本文用改进的狶算子提取人脸的纹理特征,并将对应不同档摹暌籐算子提取的特征数据加权融合起来,作为分类器的输入,￡一阕犹崛∪肆惩枷裎评硖卣鳎讯杂Σ同￡值提取的卣魇菁尤ㄈ诤掀鹄矗纬扇肆惩枷裉卣飨蛄浚缓蟛捎美喔盖捕获图构造分类器,,基于随机图理论的类覆盖捕获图能够克服过分类缺陷,比其他近邻图分类器更具优势,,该算法可以有效检测人脸图像,:人脸检测;纹理特征;阕樱焕喔哺遣痘裢方法对数据分布鲁棒性更强,,:——资助项目:国家自然科学基金;安徽省自然科学基金甆
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蕊◆山止揭豢㈡猫#琘。∑吼一‘赟的特征提取局部二元模式【与传统方法相比,该方法能够克服过分类缺陷,有效检测人脸图像,⊥;最后,ù笮∥的矩形块,那么图像中对应翱诘局部纹理姆植伎杉偕枞衔J蔷植壳蚰谙袼鼗叶鹊牧:戏植济芏龋酝枷裰心掣鱿袼为中心点#灾芪У个像素点,⋯,,纹理姆植级ㄒ迦缦拢—#籫。将中心点5幕叶戎底魑2慰级灾芪个像素点进行二值化处理,如下所示:一—瑃籫通过式玫揭桓位的二进