本体知识库构建的分析--以水稻领域为例.pdf

密级:论文编号:中国农业科学院学位论文本体知识库构建研究——以水稻领域为例AStudyofOntologyKnowledgeBaseConstructioninRiceField硕士研究生:李嘉锐指导教师:张学福研究员申请学位类别:管理学硕士专业:愀研究方向:信鹋鳓稚I理培养单位:农业信息研究所研究生院2015年5月万方数据Secrecy:llll[:JiaruiLiSupervisor::InformationScienceSpecialty:InformationResourceManagementMay2015万方数据独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国农业科学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:礁如时间:wtr年多月)g日关于论文使用授权的声明本人完全了解中国农业科学院有关保留、使用学位论文的规定,即:中国农业科学院有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业科学院可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。研究生签名:辘%帆Ⅵtg年兰月碣日导师签名:弧锄时间:如f3"-年厂月黼万方数据中国农业科学院硕士学位论文评阅人、(研究所)农业信息研究所硕(博)姓名职称单位专业签名导师评硕导口中国科学技术信息研\\\常春研究员博导口究所情报学阅硕导口中国科学院国家科学农业信息管\.人孟连生研究员博导口图书馆理学答硕导d中央财经大学信息学管理科学与L辩主冯海旗教授鳓席博导口院工程硕导口中国农业科学院作物曹埋科学与瑶尔抄曹永生研究员博导日科学研究所工程硕导口中国农业科学院畜牧动物营养与:饧№答熊本海研究员博导西兽医研究所饲料科学硕导口中国农业科学院农业农业信息管是懈辩赵瑞雪研究员博导∥信息研究所理学委子帝肖研究员硕导口中国农业科学院农业农业信息管3六仑博导一信息研究所理学硕导口中国科学院国家科学农业信息管贝孟连生研究员博导∥图书馆理学连赵硕导口中国科学技术信息研管理科学与;∑乔晓东研究员博导d究所工程觑会议记录(秘书)盛丹丹2015年5月29日上午8点30分:中国农业科学院图书馆楼5102会论文答辩时间地点议室万方数据摘要随着本体知识库构建方面的研究不断增多,人们所构建出来的领域本体也逐渐拓展到多个领域。但是,由于本体自身的专业性强、领域特点显著、构建周期相对较长,使得本体的构建成为一项高智力的劳动密集型工作,本体构建过程中对领域知识背景要求非常高,且构建自动化程度难以提高,本体领域实例构建与维护也严重依赖人的智力劳动,因此,其质量和效率都很难保证。本文对已有的本体构建方法与技术进行了深入研究后,通过本体重构实现水稻本体概念构建,设计了本体实例构建框架,并实现了基于多层神经网络深度学习方法的水稻本体实例半自动抽取,为领域本体实例的半自动构建提供了有益的尝试,且为半自动化本体知识库构建提供了新的方法和思路。具体研究内容主要如下:,从本体概念层与实例层两方面展开论述:,在大数据环境下,面对海量数据、内容复杂多样、知识专业性强的语言环境下,对基于神经网络的命名实体抽取方法进行深入研究,通过实证研究来验证该方法的可操作性和有效性。,利用基于深度学习的命名实体抽取方法实现水稻实体名称抽取,并与专家的工作结果进行对照实证研究。通过收集水稻领域科技英文文献,构建语料库;利用基于神经网络的机器学习方法进行水稻品种名称的半自动化抽取,并结合人工辅助识别与验证,实现了水稻本体实例构建(水稻本体知识库包括2326条概念,109个关系,23个概念属性和527个水稻实例)。关键词:本体知识库,命名实体识别,神经网络,深度学习万方数据AbstractWiththeresearchofOntologyknowledgebaseraised,peopleareconstructingOntology’Sdomaingradual