基于仿生嗅觉的杏仁饼变质鉴别方法的研究.pdf

基于仿生嗅觉的杏仁饼变质鉴别方法的研究广东工业大学硕士学位论文任亚婷骆徨这数援通信皇值:氢丕统值:垦王猩堂院ド愕旦分类号:密级:学校代号:学号:指导教师姓名、职称:企业导师姓名、职称:玉专业或领域名称:学生所属学院:论文答辩日期:ぱ妒
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摘要电子鼻获取杏仁饼的电子鼻响应信号,将杏仁饼的电子鼻响应信号数据和理化指标数究,进而得出两组变量之间的整体相关关系,因此更适合采用典型相关分析方法对绿随着国民经济的持续发展,食品供给越来越充足,种类也更加丰富,伴随着食品供给平衡的同时,各种食品安全问题逐渐在生活中暴露出来,食品的质量安全问题变得越来越重要。杏仁饼是广东传统的饼食,盛行于珠江流域和南部沿海地区。杏仁饼材质的主要成分是油脂、糖类和猪肉等,当保存不当时,因为当地湿热的气候环境,杏仁饼容易滋生微生物,氧化酸败。因此,本研究以绿豆夹肉杏仁饼虺啤靶尤时为研究对象,选取同一批次个不同存储期杏仁饼做追踪实验,利用其理化指标值作为专家知识,通过据做相关分析。结论如下:虻ハ喙叵凳皇茄芯苛礁霰淞恐涞墓叵担荒艽诱迳隙员淞拷懈酉晗的研究,因此不能把一些变量作为一个整体与另外一些变量作为整体进行研究,不能反映整体与整体之间的内在联系,而典型相关分析可以从整体上对两组变量进行研豆夹肉杏仁饼电子鼻响应信号与其理化指标的相关关系进行研究。ü月潭辜腥庑尤时南煊π藕藕屠砘副曜龅湫拖喙胤治觯傻湫拖喙叵凳可知,绿豆夹肉杏仁饼的第一对典型变量为诙缘湫捅淞康南辔⑶铱芍U饬蕉缘湫捅淞抗舱加%的信息量。同时通过典型模型以及结构分析表明,ǜ衅飨煊π藕传感器响应信号肜砘副有密切的关系,响应信号组的第一典型变量对绿豆夹肉杏仁饼的理化指标有较好的预测能力,其相关系数分别为.。冗余分析表明,典型变量梢越释另一组方差的百分比为.%,典型变量梢越馐土硪蛔榉讲畹陌俜直任峁砻餍尤时牡缱颖荳传感器以及ǜ衅飨煊π藕庞肫淅砘副瓿高度正相关。在典型相关分析的基础上,针对电子鼻响应信号的均值特征和方差特征进行气味指纹图谱分析,结果表明ǜ衅魈卣髦邓孀爬砘副甑脑龃蠖龃螅并确定了基于传感器南煊χ滴.⒕堤卣魑.、方差特征为男.%。
仁饼变质的临界值。最后采用基于最大散度差准则,的线性判别法和主成分分析法与费希尔线性判别法,相结合的方法对杏仁饼的电子鼻响应信号进行分类,进而运用马氏距离、欧氏距离对未知样本进行变质鉴别,结果表明可以正确鉴别未知样本是否变质,与杏仁饼的理化指标专家知识一致,正确率达到ァ关键字:电子鼻;典型相关分析;惴ǎ蛔畲笊⒍炔睿焕砘副广东工业大学工学硕士学位论文,
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⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题的来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题的研究目的与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文的主要研究内容和章节结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章电子鼻系统与数据处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯仿生嗅觉系统的原理与结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...镄峋跸低车脑怼仿生嗅觉信号的数据处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒍炔頛鉴别原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章杏仁饼气味信息的获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.材料与仪器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.........⋯.............................⋯.............⋯....................................⋯..............................................................................⋯..............................⋯.............⋯.⋯.....录
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