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擦亮品质管理的“眼睛”
编者按:咨询顾问H应邀到一家五金厂开展品管咨询。主管品质的M经理诉说了他的烦恼:公司对来料铜片进行了严格品质控制,确保没有问题,可是,在成品中还是发现少量不合格。其实,品质的控制,不止是对来料,需要贯穿于全程。
咨询顾问H应邀到一家五金厂开展品管咨询。
在交流的过程中,五金厂主管品质的M经理对H顾问说:“为了控制来料铜片的品质,厂里专门买了硬度计检测铜片的硬度。”让M经理不理解的是,每一卷铜片都通过了IQC硬度检测,但在车间加工过程中,还是发现少量的铜片硬度不合格。
“刚开始,我们认为可能是整卷中铜片硬度不均匀造成的。但经多次分析,一卷铜片的硬度并没有明显的差异, 不过”,M经理补充说:“虽然铜片硬度异常出现的次数并不多,但很难捕捉到它的规律。”
抽样方法的不足
仔细查看了五金厂车间记录的有关异常铜片的历史数据,H顾问并没有发现什么明显的问题。他又要来了IQC的来料检查记录。他注意到,对来料铜片的测试抽样,每卷只进行了一次。
H顾问就此问题询问了IQC主管。IQC主管的说法很简单,他们只是从每一卷来料中,随机剪下一块进行硬度测量,每片测量一次。“如果结果在规定的范围内就接受;如果超标,我们就再测量两次,然后根据结果确定是接受,还是拒收。”
抽样检查是工厂中来料品质确认的一般做法。但是,五金厂的抽样方法有两个不足:其一,抽取的样本容量太小;其二,对抽样数据的处理和利用,属于“就事论事”式的,无法反映来料品质变化的趋势。“第二个不足是严重的”,H顾问这样对M经理说。
“找出次品”并非关键
“测量一次显然样本不足”,H顾问解释说,“孤立数据是无法进行数据分析的。”
但是,H顾问认为,增加抽样次数,比如测量3次,虽然是可以做到的,“但关键是对抽样数据的后续处理和分析”。H顾问认为这是个思路问题。
原来五金厂的做法,仅仅满足于“找出次品”,不合格就拒收。但是,“次品可以拒绝,产生次品的生产过程却无法引起足够的重视”,H顾问说,“这才是品管的关键”。
H顾问的意思是说,测量结果其实可以告诉人们更多的信息,而不是简单地把它当作“接受或拒绝”的理由。“事实上,即便检测结果‘正常’,也可能供货商的工艺参数已经出现了‘漂移’,只是你没有发现罢了”,H顾问的话让M经理有点暗自吃惊。
M经理承认,H顾问的话点出了他最担心的事情。发现一次不合格、两次不合格,表面上看好象是偶然事件。但是,有没有办法让这些抽样检测数据,“说明更多的问题呢”,M经理问。比如说,让这些数据对供货商一段时间以来的“铜片质量稳定性”做出预测,“这样我们就更主动一些了”。
与H顾问交流的成果是丰富的。M经理渐渐理解了H顾问说了好几遍的SPC(统计过程控制)的意思。如果眼睛只盯着供货商发来的货有没有“次品”,这其实不是品管的正确含义。“品质管理,需要从关注孤立的产品,转移到关注制造这个产品的生产过程”,从H顾问那里,M经理知道了一个新的说法,叫“工序能力”。
质量是制造出来的
H顾问与M经理的讨论有了更多的内容。“没错,以前我们每个样本只测量一次,一方面很容易导致误判,另一方面根本无法预计所谓‘不合格产品’是否会再次发生“,M经理明白了H顾问所说的“过程控制”和制造商的“工序能力”,更应该是品管经理关注的问题。
良好