大数据背景下企业会计信息质量研究.doc

大数据背景下企业会计信息质量研究该论文来源于网络,本站转载的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。摘要:现阶段,大数据技术开始广泛普及应用,这对于各个领域的发展都造成了一定的冲击,尤其对于企业会计信息质量产生较大的影响。作为企业经济活动中的重要数据,会计信息能够为管理者提供科学的参考依据,更好地展开后期经济活动,促进企业的发展。为提供正确科学的决策,就需要确保会计信息的质量,而在大数据背景下,如何确保企业会计信息的质量就需要进行深入探究。本文主要从大数据概念入手进行分析,阐述了确保会计信息质量的意义以及大数据来临对于会计信息质量方面的影响,并提出了一些建议,希望能够为企业管理者提供借鉴,进而实现会计信息质量的提升。关键词:大数据;会计信息质量;会计信息在如今大数据背景下,常常要求企业单位能够注重会计信息质量的控制与管理,因为这关系着企业经济活动的运行,同时对于企业未来的发展也具有很大的影响。只有确保会计信息质量,才能更好地满足实际经济活动开展的要求,进而提高企业的竞争力。然而,大数据的到来,使得信息变得十分多样,信息质量也各有不一,为做好企业会计信息质量控制工作,就要求会计人员能够懂得加强大数据以及云技术的应用,并不断创新会计信息管理手段,完善相关制度政策等,以满足实际会计信息质量控制的要求,加强财务数据的分析,从而促进企业的长远发展。一、大数据分析近阶段,对于大数据没有一致的定义,一般情况下,大数据是以多种元素共同存在的、数量较多且内容繁琐、需要指定的软件和工具进行收集和整理,以此解析巨大数据组。事实上,大数据的突出特点是海量数据和非结构化,海量数据是在数量上远超GB量级的数据规模,非结构化也使得数据来源更加完整和多样。解析大数据可以从三个层面进行解释,分别是理论、技术、实践。理论是认识的必经之路,同时也是被共同认同和传播的路线。技术是体现大数据应有的手段和向前的动力。实践是大数据最终价值的表现。大数据简单来说是一种想象,并不是一种技术,大数据中的大是指数据体量大,同时是说数据类别大。由于数据来源于许多不同的数据源,目前数据种类的不断增加,使之表现出众多不一样的格式,目前所拥有的数据种类一方面包括结构化数据,另一方面还包括了半结构化数据和非结构化数据。其中结构化信息一直占据着非常主要的领导地位。在大数据背景下,海量的会计信息不断涌现,非结构化信息也更多地呈现在数据库中。二、大数据对会计信息质量的影响 ,对于会计信息质量的可靠性造成了一定的影响。实际上,会计信息很容易造假,有些人为了追求更高的利益,就会选择造假,因为造价的成本低廉,又能取得预期的效益。这就使得很多虚假会计信息传播开来,给企业以及社会发展都带来了不良的影响,甚至蒙受了很大的损失。而这与数据的监管力度有很大的关系,正是因为数据监管不够,造价成本低廉,才会增加很多的造假事件,难以保证会计信息的可靠性,并不能作为有用的参考,带来了较大的负面影响。 。伴随着网络技术与大数据挖掘技术在会计领域的深入应用,信息使用者可以更为便捷地获取想要的会计信息。然而,由于大数据时代的到来,数据开始集成化,大量数据的涌现使得会计信息总体信息数量承载过大,无疑会出现较多的干扰信息,难以对相关信息进行有效识别与判断,这就间接增加了会计信息质量控制的难度。 ,主要指的是会计信息获取的及时性,只有及时获取会计信息,才能提高信息的价值。近几年,会计信息的传播利用效率就得到了明显提高,但是,随着会计信息传播活动的加快,也出现了一些不良影响,很多信息都存在误导作用。因此,先关企业不仅仅应该重视会计信息及时性的提高,还应该加强会计信息质量的严格控制。 。这里的完整性影响,指的是大数据来临,对于企业会计信息完整性方面的影响。众所周知,要想获取会计信息的价值,就需要确保信息的完整性。但是在大数据背景下,会计信息变得逐渐碎片化,这给会计信息分析工作造成了不小的冲击。而且极不利于进行信息系统性的分析,同时对于信息的筛选也增加了难题,很容易降低其信息使用效率,会计信息质量也会受到影响,难以帮助管理者做出正确的决策。 ,因为大数据时代的会计信息会更加杂乱,信息繁多、来源庞杂,内容也更加广泛,所以,对于各项指标的对比也都要更为明确,这样才能取得更加科学的对比结果,帮助有关人员进行信息分析,提高信息的研究价值。一般而言,主要是对不同时期的各项指标进行横纵对比,而大数据的到来,使得不同企业间同期发生的交易事