中国省际碳排放强度的空间效应及其传导机制研究.doc

中国省际碳排放强度的空间效应及其传导机制研究该论文来源于网络,本站转载的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。摘要供给侧改革和高质量发展的适时提出为中国低碳经济发展提供了新思路,调整以往过多的行政配置资源带来的要素扭曲,研究同一个国家不同省份之间资源要素协同问题的方法可以为提出有效的节能减排政策提供科学依据与决策参考。基于此,对我国碳排放强度空间面板数据进行测算,提出探索性时空数据分析框架,运用GeoDa软件刻画我国省际碳排放强度时空关联及其局部空间差异的波动性,将STIRPAT模型和EKC模型相结合检验我国碳排放强度影响因素的空间溢出特性,揭示我国碳排放强度时空演进的一般规律。研究结果表明:我国碳排放强度的局部空间自相关呈现集聚与分异并存的时空分布特征,碳排放强度水平相近的省区均呈现出先减弱后增强的空间集聚现象,我国省际碳排放强度存在俱乐部收敛的演进特征。我国省际碳排放强度存在空间溢出性特征,我国碳排放强度空间集聚、分异与跃迁的形成与演变是各地区资源禀赋以及经济发展水平等多种资源要素协同作用的结果。进一步提出分区域、有重点的区域协同减排措施,提升区域碳排放协同治理的效率。關键词高质量发展;碳排放强度;空间效应;传导机制;协同减排碳排放强度指标反映的是经济发展过程中的资源利用效率以及碳排放效率,碳排放强度指标的高低在一定程度上可以反映一个国家或者地区的生产技术效率水平,基于碳排放强度的节能减排政策有利于形成推动中国经济转型的倒逼机制和长效机制[1-3]。碳排放强度的准确评估是建立碳减排政策的基础与前提,因此,国家和地区碳减排政策的制定需要重点关注各省区资源要素协同,降低碳排放强度是推动绿色低碳转型,实现高质量经济发展的重要抓手。《巴黎协定》明确了2℃温升控制目标,发出了全球绿色低碳转型的明确信号。由此,有针对性地剖析中国省际碳排放强度的空间效应及其传导机制,强化区域能源和气候政策的精准性、协同性和实质性作用力,不仅是实现碳排放总量达峰目标的核心任务,更是保障中国经济高质量可持续发展的必然要求[4-5]。 1文献回顾目前,国内外学者研究文献主要集中在对中国碳排放量和碳排放强度影响因素进行分解[6-8],然而,在建立碳排放影响因素的分解模型时,仅仅关注到各影响因素对本地区碳排放变动产生的直接影响,常常忽略了各区域之间存在的空间关联性,没有深入研究碳排放影响因素的外溢效应以及辐射作用[9-10]。随着计量经济学的发展,学者们开始运用空间计量经济模型对碳排放总量、人均碳排放、碳排放强度等变动的影响因素展开分析[11-12]。其中,最为广泛的是对碳排放总量的研究,通过构建碳排放空间计量模型,发现中国碳排放量的梯度分布对地区之间碳排放空间集聚产生了强化作用[13-14],进一步采用空间计量经济学的理论与方法揭示中国省域碳减排时空格局的演变机理。这也为后续对碳排放空间交互作用机制研究提供了理论支持。由空间集聚所引致的空间效率与区域公平之间的权衡问题是经济地理学的前沿研究主题之一。根据“地理学第一定律”的原则,空间分布中的地理事物或属性相互关联,相邻区域之间的联系更为密切[15]。探索性空间时空数据分析(ESTDA)是以空间权重矩阵为基础,检测和量化不同校准点中取样变化的空间依赖性的统计方法,ESTDA方法能够有效地揭示任何地理单元与邻近单元之间的空间关系以及关联程度。经济发展质量的提高是经济发展方式转变的前提,其中政府的环境治理有助于提升中国经济的高质量发展[16]。同时研究发现制度质量和绿色技术创新都会对能源效率提升具有重要的影响[17]。根据新结构经济学的分析,有效的市场和有为的政府共同发挥作用,才能构建起经济持续发展的良性机制[18]。供给侧改革和高质量发展的适时提出为中国低碳经济发展提供了新思路,调整以往过多的行政配置资源带来的要素扭曲,研究同一个国家不同省份之间资源要素协同问题的方法可以为提出真实有效的节能减排政策提供科学依据与决策参考。 2研究方法及数据来源 [19],通常由Z值检验和全局MoransI指数进行判断各省区碳排放强度是否存在空间自相关性,以及其影响程度和作用方向,计算公式如下: STIRPAT模型既允许将各系数作为参数进行估计,又允许对各影响因子进行适当的分解和改进[20]。鉴于STIRPAT模型和EKC假说是环境污染影响研究的基本理论框架,为了研究资源要素空间外溢效应在不同区域的异质性,该研究将两者相结合来检验各省区资源要素对碳排放空间效应的影响。结合经济系统与碳排放系统的复杂性和相