第4章 综合指标分析法（二）.ppt

第4章综合指标分析法(二)
PowerPoint
统计学
主要内容
一、集中趋势的度量指标
二、离中程度的度量指标
三、偏态与峰态的度量指标
数据分布特征的测度
峰态
偏态
数据特征的测度
分布的形状
集中趋势
离散程度
离散系数
方差和标准差
四分位差
异众比率
众数
中位数
调和平均数
几何平均数
均值
四分位数
集中趋势的度量
集中趋势的度量指标有:
众数、中位数、四分位数
算术平均数、调和平均数、几何平均数
各类指标的适用性
数据类型
适用指标
分类数据
众数
顺序数据
众数、中位数
数值数据
众数、中位数、均值、调和平均数、几何平均数
众数(M0)
一组数据中出现次数最多的变量值称为众数。
特点:非唯一性。可能出现无众数、单众数或多众数的情况。
未分组数据众数的确定
无众数原始数据: 10 5 9 12 6 8
一个众数原始数据: 6 5 9 8 5 5
多于一个众数原始数据: 25 28 28 36 42 42
分类数据的众数 (例题分析)
不同品牌饮料的频数分布
饮料品牌
频数
比例
百分比(%)
可口可乐
旭日升冰茶
百事可乐
汇源果汁
露露
15
11
9
6
9





30
22
18
12
18
合计
50
1
100
解:这里的变量为“饮料品牌”,这是个分类变量,不同类型的饮料就是变量值
在所调查的50人中,购买可口可乐的人数最多,为15人,占总被调查人数的30%,因此众数为“可口可乐”这一品牌,即
Mo=可口可乐
顺序数据的众数 (例题分析)
解:这里的数据为顺序数据。变量为“回答类别”
甲城市中对住房表示不满意的户数最多,为108户,因此众数为“不满意”这一类别,即
Mo=不满意
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
回答类别
甲城市
户数(户)
百分比(%)
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
24
108
93
45
30
8
36
31
15
10
合计
300

某印染厂职工工资分组统计(等距式)
按月工资分组
人数
频率(%)
500以下
5

500-750
10

750-1000
61

1000-1250
72

1250-1500
120

1500-1750
86

1750以上
14

合计
368