考古发掘数据处理分析关键技术研究与实现--优秀论文 可复制黏贴.pdf

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⑧论文作者签名：指导教师签名：论文评阅人评阅人答辩委员会主席：委员答辩日期：
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摘要量考古发掘数据对考古研究与文物保护有重要价值。因此，针对考古发掘数据的本文首先结合当前考古发掘的实际情况与数据信息化处理的要求，构建了考古发掘数据表达模型，从时间和空间两个角度，再结合主要实体的属性数据，较数据进行了关系数据库建模，解决了结构化属性数据的存储问题。对考古发掘中的海量文件的存储，设计了一套完整的基于的分布式存储方案。在考古发掘数据分析方面，本文提出了一种综合主观兴趣度与客观兴趣度的关联规则挖掘方法，这种方法能够有效过滤掉部分无趣的候选频繁项集和规则，数据集上的实验，验证了这的规则，对这些规则进行了解释。实验结果说明关联规则挖掘确实能够辅***古研究人员对海量的考古发掘数据开展研究工作。最后本文介绍了考古发掘数据资源管理平台的设计与实现，对其中的数据采集模块、数据分类展示模块和考古发掘报告辅助生成模块进行了详细说明。关键词：考古发掘，数据表达模型，分布式文件存储，关联规则挖掘，兴趣度，数据资源管理平台随着考古遗址发掘技术水平的不断提高，考古发掘中获取的信息种类和数量都越来越多。当前阶段的考古研究工作越来越倚重于数据信息的积累与应用。海处理与分析具有重大的研究与应用意义。完整地整理了考古发掘中数据采集规范。以该模型为基础，对考古发掘中的属性提高关联规则挖掘的性能和效果。通过在种方法的有效性。同时针对良渚文化遗址墓葬数据集进行了实验，得到了一系列浙江大学硕士学位论文
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．考古数据资源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．脊欧⒕蚴莘治觥相关技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．植际轿募娲⑾低场考古发掘各阶段主要数据简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一考古发掘数据表达模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．考古发掘结构化属性数据存储模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一考古发掘海量文件数据存储⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．第禄谛巳ざ鹊哪乖崾莨亓9嬖蛲诰颉传统关联规则挖掘的局限性口Тā基于兴趣度的关联规则挖掘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．捣蹦Ｊ酵诰蛑邢喙匦巳ざ鹊囊搿．鞴坌巳ざ鹊囊搿一种综合客观兴趣度与主观兴趣度的关联规则挖掘方法⋯⋯⋯⋯⋯一基于兴趣度的关联挖掘算法实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．第滦髀邸课题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯科技考古⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的工作和组织⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第卵芯肯肿从胂喙丶际酢研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．脊欧⒕蚴荽娲⒐芾怼．亓9嬖蛲诰颉本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第驴脊欧⒕蚴菽Ｐ汀．脊欧⒕蛭募萏氐恪．贖暮Ａ靠脊欧⒕蛭募娲⒎桨浮．亓9嬖蛏芍锌凸坌巳ざ鹊囊搿浙江大学硕士学位论文．．．．．．．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．
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