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数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用
　　摘要：数据挖掘技术是一种智能化的数据分析技术，它不仅能够对大量的数据进行归纳和分析，还能够挖掘不同数据之间的潜在联系，从而获取更有价值的信息。本文对数据挖掘技术和移动通信技术进行了简要的阐述，着重介绍了数据挖掘技术在移动通信网络优化中的具体作用。
　　关键词：移动通信网络优化；数据挖掘技术；运用
　　中图分类号：； 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）04-0026-01
　　随着通信技术的发展，我国第三代移动通信技术已经全面普及，第四代移动通信技术已经在大面积适用，同时正在进行着5G通信技术的研发。各大运营商为了抢占市场，分别对各自的网络进行优化，从而提高网络通信的稳定性。而数据挖掘技术正是移动网络优化的关键性技术，利用好这一技术将能够起到事半功倍的效果。
　　1 移动通信网络优化与数据挖掘技术
　　 移动通信网络优化
　　通信是指两方或多方进行的数据交流，比如说电话，传真等都属于通信，而移动通信则要求通信双方至少有一方处于移动状态，如手机和固定电话进行通信。移动通信系统主要由以下几部分构成：移动终端，网络子系统，基站和维护子系统
。
　　移动通信网络优化主要可以分为两部分，一是对无线网络进行优化，二是对交换网络进行优化。而且移动通信网络优化并不是定期进行，而是伴随着移动网络一起，只要移动网络存在，就存在着移动通信网络优化。
　　 数据挖掘技术
　　数据挖掘技术是在网络信息技术的基础上发展起来的，它主要针对大量的信息进行分析。一般来说数据分析的方法有以下几种：关联分析法，利用这种方法找到数据之间的相似性，进而得到数据之间的关联性；序列分析法，这种方法是在关联分析法的基础上再对数据的时间关系加以考虑；分类分析法，这种方式是将数据进行分类，然后再进行比较，相比于其他方法而言，该方法比较传统，但所得到的数据是最为可靠的。
　　2 移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用
　　 利用数据挖掘技术对站点的合理选择
　　站点对于移动通信而要至关重要，站点的多少直接决定了通信质量的好坏，同时也决定了投资规模的大小。而站点位置选择得当，可以在保证通信要求的基础上，减少站点的数量，进而降低成本。
　　利用数据挖掘技术可以对站点的布置进行优化，使其作用范围更加广泛。具体的方法是基于最初站点设计的可行解，然后进行特定方位的信息搜索，同时让变化值最大的目标函数进行移动。这样的话就既可以保证通信质量，又可以减少站点的布置，充分发挥站点的性能，对后期站点的维护保养工作也带来了很大的便利。
　　 科学研究掉话现象
　　在移动通信过程中常常会出现掉话现象，这会影响到用户的通信质量，降低用户的满意度。而要避免掉话现象的发生首先就是要查清发生掉话的原因，这就需要用到数据挖掘技术。在移动通信网络优化过程中采用数据挖掘技术可对大量的掉话现象进行数据分析，找到其相似性，这样便可以将排查范围迅速缩小到几个点，再针对这几个最可能出现故障的点进行分析就能快速找到故障的原因。
　　 利用数据挖掘技术还可以提升干扰分析的准确程度
　　移动网络传输信号采用的是电磁波，而生活中很多用电器都可以产生电