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数据挖掘在移动通信网络优化中的应用

THE RESEARCH OF DATA MINING IN
MOBILE NETWORK OPTIMIZATION








学 校： 上海交通大学
学 院： 安泰经济与管理学院
专 业： 工商管理（MBA）
作 者： 沈亮
导 师： 胡代平
学 号： 1061209411
班 级： M0612093
答辩日期： 2009 年 1 月 11 日
上海交通大学
学位论文原创性声明

本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立
进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不
包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究
做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意
识到本声明的法律结果由本人承担。




学位论文作者签名：沈亮

日期： 2009 年 1 月 11 日
上海交通大学
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保密 □，在 年解密后适用本授权书。
不保密 □。
（请在以上方框内打“√”）



学位论文作者签名： 沈亮 指导教师签名：胡代平

日期：2009 年 1 月 11 日 日期：2009 年 1 月 11 日
数据挖掘在移动通信网络优化中的应用


摘 要

数据挖掘是一种典型的面向信息智能的应用技术，它不仅能对海量数
据进行分析处理，并且能够找出数据之间的潜在联系，从而得到有价值
的信息，帮助科学决策。移动网络优化是一个庞大的系统工程，它对现
有网络资源进行优化，提升网络质量，提高企业的竞争能力和用户满意
度。
本文正是在讨论网络优化技术和数据挖掘应用的基础上，研究如何将
数据挖掘技术应用到网络优化中。本文首先讨论网络优化的现状和具体
内容，其次讨论数据挖掘研究的内容和各种算法，再次将两者结合，讨
论如何将数据挖掘应用到网络优化中。
本文结合作者多年的无线工程经验，提出两种具体的应用方案，一是
回归预测无线网络话务量研究，另一个是使用遗传算法进行频率自动优
化研究。其中前者话务预测准确与否直接决定了运营商的投入产出比，
而后者频率规划方案在很大程度上决定了网络质量，对这两部分进行分
析和研究不仅具有代表性，而且对网络优化中其他组成部分应用数据挖
掘技术具有指导意义。最后提出了以数据挖掘为支撑的智能优化系统架
构设想。
将这些方案在移动通信运维领域进行应用，打破了以往被动优化的局
面，通过科学的预测、科学的计算来进行网络优化，提高了网络质量，
给网络运行的生产维护管理部门和市场营销部门制定决