Redis穿透的解决方法：布隆过滤器.docx

Redis概述：
Redis 是一个开源的 Key-Value 存储系统，其中 Value 支持 String、list、set、hash、 zset五种数据结构，这些数据都支持push/pop、add/removex取交集并集、排序等丰富的操 作，并且这些操作都是原子性的。
与同为NoSQL型缓存数据库的memcached类似，Redis的数据都存在内存中，数据的运 算都在内存中进行，不会发生10,这也是Redis为什么这么快的一个原因：区别是Redis具 备持久化方式，会周期性的把更新的数据写入磁盘（RDB）或者把修改操作追加写入记录文件 中（A0F）o
也就是说，Redis的数据存放在内存中，但Redis也支持持久化将数据存入磁盘或文件。
Redis是单线程的，但是多任务并发时可以开启多个Redis,并且Redis支持主从同步, 避免了宕机带来的影响，以及写时同步技术实现了数据读写分离（主机负责写入、从机负责 读取）。
ps： Redis的特点是单线程十多路10复用
Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同 时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲， 这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。
另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流 行的解决方案。本篇文章，来给大家讲解一下Redis穿透的解决方法一布隆过滤器
缓存穿透：
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据 查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询 到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。
代码流程：
①参数传入对象主键ID；
②根据key从缓存中获取对象：
③如果对象不为空，直接返回：
④如果对象为空，进行数据库查询；
⑤如果从数据库查询出的对象不为空，则放入缓存（设定过期时间）。
想象一下这个情况，如果传入的参数为T，会是怎么样？这个-1，就是一定不存在的对 象。就会每次都去查询数据库，而每次查询都是空，每次又都不会进行缓存。假如有恶意攻 击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用
UUID,也是很 容易找到一个不存在的KEY，进行攻击。
布隆过滤器(Bloom Filter)：
它实际上是一个