电商数据分析之会员指标.doc

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电商数据分析之会员指标
会员信息：〔行为体系标签〕
1、CustId 唯一标识会员
2、性别 (可区分不同性别的购置行为规律)
3、年龄 (可区分不同年龄段的购置行为规律)
4、地域 (可区分不同地域的购置行为规律)
5、收入水平 (可区分不同收入水平人群的购置行为规律)
6、学历水平 (可区分不同学历人群的购置行为规律)
7、家庭构造 如婚否，是否有孩子等，可分析其对购置行为的影响
8、联系方式 客户回访、优惠信息的通知等
会员分类
1、新客老客：区分新老客，以便进一步区分新老客的购置行为。
2、会员等级：根据顾客的购置行为，设置不同等级，如普通会员、银卡会员、金卡会员、钻石卡会员。
会员指标
:成交金额、成交数量、成交用户数。
:订单金额、订单数量、订单用户数、有效订单、无效订单。
(区分不同客户的订单金额区间，针对不同的区间进展不同的营销，比方100-200金额段较多，占比拟大，可以设置满300减100的促销活动。)
:退货金额、退货数里、退货用户数、金额退货率、数量退货率、订单退货率。
:客单价、件单价、连带率、动销率。
:采购金额、采购数量。
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:库存金额、库存数量、库存天数、库存周转率、售罄率。
:送货金额、送货数量、订单满足率、订单响应时长、平均送货时间。
会员统计
：指曾经在网站注册过的会员总数。因为注册会员中有许多从来没有购物过的用户，也有曾经消费过但是现在已经流失掉的用户。所以我们定义了一个有效会员数概念，即在1年内有销售的会员数。
：指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数，时间周期可以定义为30天、60天、90天等。这个时间周期确实定和产品购置频率有关，快速消费品会比拟短，不过当这个时间周期确定后就不能轻易改变了。
：即活泼会员占会员总数的比重。但会员基数大时，即便较低的活泼会员比率也意味着有较大的活泼会员数。
：指在某时期内产生二次及二次以上购置的会员占购置会员的总数。例如2021年Q3共有100个会员购置，其中20个会员产生了至少二次购置，那么复购率为20%。复购率还有另一种计算方法，如果20个复购会员中有5个会员又有第三次购置行为(假定没有3次以上的购置会员)，这种情况的复购率为25% ,即屡次购置不去重。这种方法意义不大，出发点是想看屡次重复购置的情况，其实看平均购置次数就行了。
：指某时期内每个会员平均购置的次数，公式=订单总数/购置用户总数。平均购置次数的最小值为1 ,