第7章正交试验设计极差分析汇总.doc

第7章正交试验设计极差分析汇总
第7章正交试验设计极差分析汇总
第7章正交试验设计极差分析汇总
第７章　正交试验设计的极差分析
　 　
正交试验设计和分析方法大致分为二种:一种是极差分析法(又称直观分析法）,另一种是方差分析法(又称统计分析法)。本章介绍极差分析法,它简单易懂,实用性强，在工农业生产中广泛应用.
单指标正交试验设计及其极差分析
，其内容如图7-1所示。
　　　 　 　 　
R法


Kjm,
Rj
因素主次
优水平
最优组合
图7-1 Ｒ法示意图
图中，Kjｍ为第j列因素m水平所对应的试验指标和,jm为Kjm的平均值。由Kjｍ的大小可以判断j因素的优水平和各因素的水平组合,即最优组合．Ｒj 为第j列因素的极差,即第j列因素各水平下平均指标值的最大值与最小值之差：
Ｒj＝mａx(）—mｉn(）
Rj反映了第j列因素的水平变动时，试验指标的变动幅度。Rj越大，说明该因素对试验指标的影响越大,因此也就越重要。于是依据Rj的大小,就可以判断因素的主次.
极差分析法的计算与判断,可直接在试验结果分析表上进行,现以例６—2来说明单指标正交试验结果的极差分析方法。
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确定因素的优水平和最优水平组合
例６－２　为提高山楂原料的利用率,某研究组研究了酶法液化工艺制造山楂精汁。拟通过正交试验寻找酶法液化工艺的最佳工艺条件。
在例6—2中,不考虑因素间的交互作用(因例6-2是四因素三水平试验，故选用L9(34）正交表)，表头设计如表６-５所示，试验方案则示于表６-６中。试验结果的极差分析过程,如表7－1所示。
表6-４ 因素水平表
水平 　 因素
加水量(mｌ/100ｇ）
A
加酶量(ｍl/10０g）
Ｂ
酶解温度
(°Ｃ)
C
酶解时间
(h）
Ｄ
1
２
3
１0
5０
90
1
4
7
20
35
５０
１。５


表6－6 试验方案及结果
试验号
因 　 素
试验结果
液化率(%)
A
Ｂ
Ｃ
D
1
2
３
４
5
6
７
8
9
1（10)
1
１
2(5０）
2
2
3（90)
３
3
1(１)
2(4）
３(７）
1
２
３
1
2
3
１（20)
２(3５）
3(5０)
2
3
1
3
１
2
1(1。5）
2（２。5)
３（)
３
1
2
2
３
１
0。００

24。０

47．0
２8．０



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试验指标为液化率,用yi表示,列于表6—６和表7—1的最后一列。
表７-１ 　试验方案及结果分析
试验号
因 　 　 素
试验结果
液化率（%）
A
B
C
D
1
2
３
４
５
6
７
8
9
１（1０）
1
1
2(５0)
2
２
3(90）
3
3
１(1)
2(４)
3（7)
１
2
3
1
2
３
１(2０)
2(35)
3（5０）
２
3
１
3
１
2
1（1。５）
2（２。５)
３（)
3
1
2
2
3
１
0。０0
１7．0
２4．0
１2。0
４７。０
2８。0
1。00

42．0
Ｋ1
K２
K3
4１。0
87．0

1３。０
8２。０

4６．0

72。0

4６。０

å＝1８９。0
13．7

２０。3
４。3

31。3

23．7
２4．0

15．3
18。０
优水平
Ａ２
B３
C3
D１
Ｒj
１5。3
２７。0
8．7
14．４
主次顺序
B Ａ Ｄ C
计算示例:
因素Ａ的第1水平A1所对应的试验指标之和及其平均值分别为:
ＫＡ１＝ｙ１＋ｙ2+ｙ3=0+17+24=4１，KA１=
同理,对因素A的第2水平A2和第3水平A3,有
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