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基于大数据技术的大学生学****画像构建

　　摘要：在信息社会，各行各业的管理控制转变为以数据、信息为中心。在高等教育领域，高校重视学生信息数据库的建设，通过学生浏览信息的关键词、种类分布和浏览主题等多个维度构建学生画像向量空间模型。本文使用大数据技术构建学生学****画像根底模型框架，研究学生学****画像在个性化学****问题预警及辅助学校决策等方面的应用，为高校提升学生培养质量提供参考。
　　关键词：学****画像;用户标签;数据挖掘

　　1引言(Introduction)
　　我國普通高等学校素质教育明确提出，高校的教学任务在于不断提升学生的综合素质。信息社会下的大学生呈现个性化开展的趋势【1】，他们的学****行为、特长偏好等也相对多样化。学校对学生的教育方式要适应学生的个性化开展需求，以利于提升学生的综合素质，为经济社会培养高质量人才。
　　当前国内在企业精准营销以及数据产品个性化推荐领域中，对用户进行画像构建的较多。高校对学生的数据搜集、处理以及画像构建等尚不全面，大多数画像构建通常停留在数据的描述可视化上【2】，并未对学生的教育与改善学****效果起到明显作用。基于大数据技术的学生学****画像构建针对学生不同个性开展的独立性及多样性，重视学生在思维和行为上的差距，突破对学生综合评价仅考虑学****成绩的局限性，能更加全面地对学生进行评价及打分，可以更好地引导学生，挖掘学生潜能，促进学生全面开展。本文探讨研究基于大数据技术的学生学****画像根底模型框架的构建，以期在学生个性化学****学生问题预警及辅助学校有关政策、决策的制定等方面提供数据驱动。
　　2大学生学****画像(Universitystudents'learningportrait)
　　大学生学****画像是高校大学生在学****方面的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过学生学****数据收集分析了解学生，根据他们的目标、行为和属性的差异，将他们区分为不同的类型，然后从每种类型学生中抽取出根本信息、内容偏好、学****风格和社交互动行为描述，就形成了一个人物原型即一个学生学****画像。根据数据的记录和描述性统计分析可得：在学生性别、年龄和专业的前提条件下，依据学生检索信息的内容、页面浏览的次数以及下载量，甚至包括在社交学****平台上资源转发频率和互动评论内容等，可以计算出每位在校大学生的学****状态，从而构建学生学****画像，预测学生学****成效，进而帮助教师更好地关注学生的学****状态和身心健康。此外，根据统计的数据记录能够辅助学校政策的制定，使得制定的政策更加人性化和专业化。
　　3基于大数据技术的学****画像构建(Constructionoflearningportraitbasedonbigdatatechnology)
　　现行的用户画像主要运用网络流算法检验学生的学****状态，重点运用多层次聚类分析算法进行数据挖掘，运用多元回归分析和神经网络算法预测学生学****成绩及挂科率。鉴于一些高校对学生考评测评方式仅限于结构化数据的成绩分析，且存在数据挖掘意识不强等问题【3】，本工程对高校学生学****消费、网络使用及生活等行为方面的结构和非结构化数据进行预处理和挖掘，构建学生学****画像，从而为学生个性化学****学生问题预警、辅助学校决策等提供数