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基于WoS和Scopus数据库的期刊评价指标研究
 
 
王超　彭超群
摘要：本文选取被WoS数据库和Scopus数据库同时收录的21种中国材料类期刊作为研究对象，分别统计各期刊2015年的被引频次、载丈量、IF、IF5、Es、SJR、H指数和SNIP，研究WoS数据库和Scopus数据库的引文评价核心指标对期刊评价的相关性和差异性，为构建科技期刊综合评价指标体系提供参考。结果表明：SJR、H指数、SNIP、被引频次、IF、IF5和Es七个指标两两之间都具有显著的相关性，其中SJR、IF和IF5之间的相关性最高。SJR排名、H指数排名、SNIP排名、IF排名、IF5排名、ES排名之间差异不显著。Scopus数据库和WoS数据库评价期刊时具有可比性和可替代性。
关键词：WoS数据库；Scopus数据库；期刊评价；被引频次；载丈量；IF；IF5；ES；SJR；H指数；SNIP
0引言
期刊评价可以为图书馆藏资源建设优选高质量的期刊，同时也是优化期刊使用、提高期刊内在质量的重要环节。随着期刊评价理论的发展，期刊评价指标层出不穷。其中传统的期刊评价指标是基于引用關系提出的多种单一性的指标，主要有被引频次、载文量、平均引用率、引用半衰期等，这些指标是从数量的角度评价期刊。然而，这些指标都只能从期刊的某个角度评价其学术水平，不能满足期刊评价综合、直观、动态的要求。因此，学者们不断探索更加完善的评价指标体系，许多数据库也相继推出不同的期刊评价指标。而现在广泛使用的期刊评价指标有Web of Science（WoS）数据库的影响因子（IF）、5年影响因子（IF5）、特征因子（ES），Scopus数据库的sJR、H指数、SNIP，以及谷歌学术计量的H5指数等，以上指标都是运用不同算法，从多个维度和层面来衡量期刊引文数量和质量，对期刊评价具有重要的参考价值。
IF是指某期刊在前两年发表的所有类型文献在统计当年的被引频次/该期刊前两年发表可被引文献数。IF5只是将引文时间范围从两年延长到五年，其原理都是在一定时间内某期刊发表论文的平均被引率。H指数是指某期刊发表的全部论文中最多有H篇论文至少被引用H次，它巧妙地将期刊的被引频次和载文量结合起来反映期刊影响力。ES和sJR都是参考PageRank算法，以期刊为节点、以引用关系为链接的引文网络，通过期刊的引用关系评价期刊的影响力，但两者具体算法不同。SJR取决于某期刊三年内获得的声望，而这种声望来自于期刊引文网络中其他期刊的声望旧：而ES是计算某期刊五年内在引文网络中被引用的可能性。SNIP是指某期刊前三年中的每篇论文在统计当年的平均被引频次与该学科领域的
“引文潜力”之间的比值，其中“引文潜力”是指一篇论文估计在指定的学科领域中达到的平均被引次数。
本文作者基于WoS数据库的被引频次、载文量、IF、IF5、ES和基于Scopus数据库的SJR、H指数、SNIP等八大核心指标，从实证分析的角度研究中国材料类期刊被引频次、载文量、IF、IF5、ES、SJR、H指数、SNIP的相关性，从而研究WoS数据库和Scopus数据库对期刊评价是否存在一致性，并通过研究期刊各个评价指标的排名情况分析各个评价指标之间是否有差异性。
1研究对象与方法
基于WoS数据库2015年的《期刊