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04183 概率论与数理统计(经管类) E(XY)=E(X) )(YE?,则必: D(X+Y)=D(X)+D(Y) 2. 一批产品共有 18 个正品和 2 个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为 。 X 的分布函数为)(xF ,下列结论错误的是: )(xF 连续 X服从参数为 n, p的二项分布时, P(X=k)= knkknqpC ? 服从正态分布)4,2(N ,Y 服从参数为 21 的指数分布,且 X 与Y 相互独立,则(2 3) D X Y ? ?? 20 ? 21 独立同分布,且1 EX ??及2 DX ??都存在,则当 n充分大时,用中心极限定理得?? 1 nii P X a a ?? ??? ?? ??为常数的近似值为 1 a n n ???? ???? ?? ? ),(YX 的联合分布函数为),(yxF ,其联合分布律为 YX012 -101 0 0 0 0 则(0,1) F = 。 ,,, 21?是来自正态总体)1,0(N 的样本,则统计量 222 21kXXX???服从(2?分布) 分布 X 与Y 分别服从)1,0(N 和)1,1(N ,则: 21)1(???YXP 10. 设总体 X~N (2,??),2?为未知,通过样本 nxxx? 21, 检验 00:???H 时,需要用统计量: ns xt/ 0??? 、B表示三个事件,则 AB 表示:A、B都不发生; X的概率密度为?????????,0,0 ;0,e)( 5x xcxf x 则常数 c等于( ) 14. 设随机变量 X的概率密度为其他 10, ,0 )( 3?????? xax xf ,则常数 a=(4)。 15. 设21)(?AP ,31)(?BP ,61)(?ABP ,则?)( AB P 1 12 16. 随机变量 F~F(n1 , n2),则F 1 ~( F(n2 , n1) ) ??~ 0, 2 X N ,??~ 0,1 Y N ,且X 与Y 相互独立,则随机变量~ Z X Y ? ?(0, 3) N ,正面朝上的概率为 32 ,将此硬币连抛 4次,则恰好 3次正面朝上的概率是:81 8 20、设CBA,, 为三事件,则??BCA)(BCA?)( )(AP = ,)(BP = ,)(??BAP ,则?)(BAP 。 X服从正态分布 N( μ,σ2),则随σ的增大,概率 P??????X (保持不变)。 23. 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在 的显著水平下拒绝 H0 :μ=μ 0 ,那么在 的显著水平下, (必拒绝 H0 )。 ( ) F x 和( ) f x 分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则必有( ( ) 0 F ???) 的方差为 2,则根据