AOI技术在PCB缺陷检测中的应用研究.pdf

II 分类号密级 UDC 注1 学位论文 AOI技术在PCB缺陷检测中的应用研究(题名和副题名) 俞玮(作者姓名) 指导教师姓名崔金钟高工电子科技大学成都蒋鸿钧高工东方汽轮机厂德阳(职务、职称、学位、单位名称及地址) 申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期 论文答辩日期 学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人 2007年11 月8日注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号 III 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名: 俞玮日期:2007年11月8日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定) 签名:俞玮导师签名: 日期:2007年11月30日摘要 I 摘要随着计算机技术、D技术及图像处理技术的发展,国内外越来越重视自动光学检测技术的研究与应用,自动光学检测技术在工业生产、气象观测、医学等领域迅速推广应用。 PCB的检测最早采用人工目测方式,随着PCB生产技术不断进步,人工目测方式已不能满足可靠性的要求。对于重复、单调、严格的检测任务,采用自动光学检测系统(AOI)检测是最好的解决方案,因此图像检测法也将成为PCB缺陷自动检测技术的主要方法。本文探讨了自动光学检测系统(AOI)检测技术在印制电路板生产和检测中的具体应用。首先,基于内外AOI系统中图像识别软件研究成果,设计了一个完整的检测方案,包括图像采集、图像预处理、图像分割、PCB图象定位、缺陷识别与定位等, 明确了研究路径和方法。本方案通过非线性变换,将RGB色彩空间转换到能独立感知各颜色分量变化的HSI色彩空间。据PCB图像的特点,通过比较色度、饱和度以及亮度直方图的峰谷、峰值的特点,选取合适的特征量进行自适应阈值分割。其次,通过对设计规则校验法的分析和研究,针对PCB走线比较规则的特点, 提出了在中心线画法线的算法来检测线宽和线距。实现检查导体内部或导体之间尺寸是否满足设计标准所要求的宽度或间隙,任何与设计规则要求不符的宽度或间歇均被认为是潜在的缺陷。最后,设计了线路层、焊盘层等局部检测实验,设计了线宽和线距的检测实验。实验结果分析,该方法能较准确的检测出待检测电路板上存在的缺陷,实现了自动无接触检测的目的,提高了检测效率,基本达到实时检测的目的。关键词:自动光学检测,缺陷检测,图像处理,数学形态学 Abstract II Abstract Along with the development of computer technology,theory of mathematical D and digital image processing technology, the research & application of inspection technology is increasingly attached to the importance. Automated Optical Inspection technology is rapidly being applied in the fields of industrial product, meteorological observation,medicine,etc. PCB was inspected by visual observation initially. Because PCB es multi-layer and dense gradually, visual observation can’t meet with the needs of reliability. The best solution is using Automated Optical Inspection for the repetitive, monotonous and strict inspection tasks. In this paper,it