热轧带钢的过程控制.ppt

热轧带钢的过程控制
轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
2009
.cn
RAL
第一章热轧数学模型概况
第二章热轧过程轧制力能参数的计算
第三章热轧带钢负荷分配方法
主要内容
热连轧数学模型的发展特点
热连轧数学模型的发展趋势
热连轧数学模型的分类和功能
国内热连轧数学模型的应用状况
国外三大公司的热轧数学模型及其比较
1. 热轧数学模型概况
热连轧数学模型的发展特点
带钢热连轧数学模型:
用数学的方法描述一个带钢热连轧生产过程的输入和输出关系的数学表达式。
(1)数学模型的结构从简单到复杂。
经验公式/表格机理模型+层别划分+自学习
人工智能技术(如Siemens系统)
快速FEM技术(RAL)
(2)数学模型的功能由单一功能到复合功能。
20世纪60年代初:控制精轧机(辊缝和速度的设定)。
60年代中、后期:加热炉、粗精轧、卷取机。
20世纪80年代:板坯库、成品库、热平整线和热剪切线。
热连轧数学模型的发展特点
(3)数学模型的精度越来越高,并且已经趋于稳定。
(4)由产品的尺寸精度扩展到产品的形状精度,再扩展
到产品的性能精度。
外商考核产品质量保证指标
热连轧数学模型的发展趋势
(1)数学模型的研制方法不断融入了新技术。
传统的数学模型
以最小二乘法为基础的多元回归分析法
轧钢工艺理论
弹跳方程
流量恒定定律
物理学
传热理论
热连轧数学模型的发展趋势
(1)数学模型的研制方法不断融入了新技术。
现代的数学模型
以最小二乘法为基础的多元回归分析法
轧钢工艺理论
弹跳方程
流量恒定定律
物理学
传热理论
人工智能技术
模糊控制技术
数据挖掘技术
热连轧数学模型的发展趋势
(1)数学模型的研制方法不断融入了新技术。
Siemens的轧制力和轧制力矩混合模型
物理数学模型主要考虑变形程度、变形速度、变形温度和前后张力等确定性因素的影响;
人工神经网络则用来考虑材料化学成分对变形抗力的影响。