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§6-双重筛选逐步回归
§6 双重筛选逐步回归
学****资料 2022-09-28 17:28:55 阅读188 评论0 字号：大中小
１、问题的提出
　　考察自变量对因变量的影响时, 可能其中有些自变量如只对因变量有影响,
§6-双重筛选逐步回归
§6 双重筛选逐步回归
学****资料 2022-09-28 17:28:55 阅读188 评论0 字号：大中小
１、问题的提出
　　考察自变量对因变量的影响时, 可能其中有些自变量如只对因变量有影响, 而另外一些自变量那么对其它因变量有影响, 多对多逐步回归无法判断哪些自变量对哪些因变量有影响。实际情况有时可能是一局部因变量与一局部自变量有密切关系, 而另一局部因变量与另一些自变量有密切关系等等。而与不会有共同的变量, 但与可能有共同的变量, 因为一个自变量可能会对许多不同的甚至全部都有影响。双重筛选逐步回归是一种逐步算法, 既能按照自变量与因变量的关系对因变量进行分组, 又能使每个自变量对各组因变量的影响都能反映出来, 最后分组建立回归方程。
　
２、双重筛选逐步回归的计算方法
　　个因变量和个自变量的双重筛选逐步回归计算过程:
第一步: 确定自变量和因变量的取舍标准;
　　设和分别为自变量和因变量的引入和剔除临界值, 那么一般取
　　　　,
　　　　,
第二步: 任意选人一个因变量。设此时已引入个自变量(因子)和个因变量(预报量);
第三步: 逐个检查是否需要剔除自变量, 如有自变量被剔除那么转回第三步;
第四步: 逐个检查是否需要引人自变量, 如有自变量被引入那么转到第三步;
第五步: 逐个检查是否需要剔除因变量, 如有因变量被剔除那么转到第三步;
第六步: 引入因变量(预报量), 转到第三步;
第七步: 计算回归方程。如果自第二步～第六步已引入个因变量, 那么计算此组的个回归方程;
第八步: 删除已引入的因变量的数据而保存所有自变量的数据, 从第二步起继续计算下一组回归方程, 如此继续, 直到全部因变量都有了回归方程为止。
　
为了分析某地区自然经济条件对森林覆盖面积消长的影响而抽取12个村作为样本, 共测了12个因子, 。

序号
1




108
66





1
2




126
68





0
3




114
63





0
4




110
55





3
5




92
49





2
6




91
48