第7章正交试验设计极差分析汇总.doc

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第7章正交试验设计的极差分析汇总
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第7章正交试验设计的极差分析汇总
第 7 章 正交试验设计的极差分析
正交试验设计和分析方法大致分为二种
2
1
2(4)
2(35)
2()

3
1
3(7)
3(50)
3()

4
2(50)
1
2
3

5
2
2
3
1

6
2
3
1
2

7
3(90)
1
3
2

8
3
2
1
3

9
3
3
2
1

K1




=
K2




K3




K1




K 2




K 3




优水平
A2
B3
C3
D1
Rj




主次顺序
BADC
计算示例：
因素 A 的第１水平 A1 所对应的试验指标之和及其平均值分别为：
KA1=y1+y2+y3 =0+17+24=41， K A1
1 KA1=
3
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同理，对 因素 A 的第２水平 A2 和第３水平 A3，有
KA2=y4+y5+y6=12+47+28=87， K A2
1 KA2=29
1
3
K y +y +y =1+18+42=61， K A3
K =
A3=789
3
A3
由表７ - １或表６ - ６可以看出，考察因素
A 进行的三组试验中
A1,A 2 ,A 3），B、C、D 各水平都只出现了一次，且由于 B、C、D 间无交互作用，所以 B、C、D因素的各水平的不同组合对试验指标无影响，
因此，对 A1、A2 和 A3 来说，三组试验的试验条件是完全一样的 。假如因素 A 对试验指标无影响，那么 K A1 , K A2 , K A 3 应该相等，但由上面的计标可知， K A1, K A2 , K A 3 实际上并不相等， 显然，这是由于因素 A 的水平变化引起的， 因此， K A1 , K A 2 , K A3 的大小反映了 A1 、A2 和 A3 对试验指标影响的大小 。由于液化率 y 越大越好，而 K A 2 K A3 K A1 ，所以可判
断 A2 为因素 A的优水平 。
同理，可判断因素 B、C、D 的优水平分别为 B3、C3、D1。所以，
优水平组合为 A2B3C3D1，即最优工艺条件为加水量 A2=50ml/100g 、加酶量 B3 =7ml/100g 、酶解温度 C3=50。C和酶解时间 D1= 小时。
二、确定因素主次顺序
极差 Rj 按定义计算，如
RA
K A 2
K A1

15 .3 ,
RB
K B 3
K B1


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同理可求出 RC 和 RD. 计算结果列于表 7-1 中。比较 Rj 值可知RB>RA>RD>RC，所以试验因素对试验指标的影响的 主次顺序为 BADC。即加酶量影响最大，其次是加水量和酶解时间， 而酶解温度的影响最小 。
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三、绘制因素与指标趋势图
为了更直观地反映因素对试验指标的影响规律和趋势 , 用因素的
水平作横坐标 , 试验指标的平均值 ( K j ) 作纵坐标 , 画出因素与指标的
关系图 ( 即趋势图 ) , 如图 7-2 所示 . (p137)
趋势图可为进一步试验时选择因素水平指明方向 . 如对因素 A, 由图 7-2 可见 ,A 2 水平时 , 指标最高 , 但若能在