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基于灰色预测模型的自动售货机商品销售量研究
摘 要:随着移动支付的发展,自动售货机作为一种富含新时代元素的平台,越来越受大众的喜爱。但在自动售货机不断发展和完善的过程中,又遇到了很多的困境。本文以青岛市某大型购物中心不同位置的基于灰色预测模型的自动售货机商品销售量研究
摘 要:随着移动支付的发展,自动售货机作为一种富含新时代元素的平台,越来越受大众的喜爱。但在自动售货机不断发展和完善的过程中,又遇到了很多的困境。本文以青岛市某大型购物中心不同位置的自动售货机为研究对象,选取2018年自动售货机的销售数据,借助MATLAB软件利用灰色预测模型对售货机的销量和前景进行分析和预测。找出自动售货机在营销过程中的影响因素,并据此提出营销策略建议。
关键词:自动售货机;移动支付;销量分析;灰色预测模型
一、引言
伴随着网络移动支付的迅速发展,自动售货机以在线运营的理念,提供线下便捷的服务,以小而自助的运营模式节省人工成本,让物美价廉的商品触手可及,已经成为新时代商品零售的一种重要模式。但在其使用范围得到不断扩大的同时,人力资源的使用规模过大,运营成本不断提高之类的一系列管理难题也一直影响着自动售货机的发展。因此,为自动售货机的营销策略提供管理借鉴使该行业能够良好快速的发展具有深远的意义。
二、研究过程

随机选取五台售货机2018年4月份的交易额、订单量及所有售货机交易总额和订单总量数据,为了方便对比观察A、B、C、D、E五个地点五台机器2018年4月份的交易总额和订单总量做出图1:
从图1中可以看出,交易额和订单量从高到低依次为E、C、B、A、D,交易额与订单量之间成正比。由于五个地点的售货机贩售的商品大致相同,所以推断五台机器交易额和订单量的差异是由于其地理位置的不同,位于人流量大的位置的售货机的交易额和订单量就越大。因此自动售货机放置地点的地理位置以及该位置人流量会对交易额与订单量造成直接影响。
选取交易额和订单量最高的自动售货机E和交易额和订单量最低的自动售货机D作为研究对象,分析不同地理位置在不同月份的商品销售情况。根据五台自动售货机的销售数据计算了E、D自动售货机每个月的每单平均交易额与日均订单量,为了方便对比观察E、D两台售货机每个月的每单平均交易额与日均订单量,做出图2:
在图2中,D、E的每月日均订单量曲线趋势都在1月至6月逐步攀升,6月日均订单量为2018前半年的最高峰,并在7月骤降,随后又逐步爬升;D、E的月每单平均销售额的趋势也都大致相同,金额都在3元-5元之间。虽然销量在不同的地理位置存在着显著的差异,但不同地理位置在不同月份的增长或递减趋势却是相近的。不管是客流量大的E还是客流量较低的D都在夏季左右销量较高,6月份和10月份由于天气较为炎热,消费者对饮品的需求量显著上升,使得自动售货机虽处于不同的地理位置但却有着相同的增长趋势。
综合图1、图2可以看出:虽然在2018年度A、B、C、D、E的交易额及订单量存在较大差距,但每台售货机的每单平均销售额以及每月日均订单量走势大致相同。这说明五台售货机所处的地理位置对售货机的销量存在显著的影响,也说明五台售货机所贩卖的商品内容大致相同,所以顾客对特定