数据科学与大数据技术专业导论.docx

数据科学与大数据技术专业导论学****总结
在世界范围内，信息技术以空前的速度迅猛发展。在信 息时代的今天，随着计算机的普及，越来越多的与计算机有 关的专业新兴起来，数据科学与与大数据技术就是其中之
数据科学与大数据技术其实就分为两个部分。第工程实施 的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决 策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合 型、应用型卓越人才。并且本专业课程教学体系涵盖了大数 据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程 包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器 学****人工智能基础、
Python程序设计、统计学****神经网 络与深度学****方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智 能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据 库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化 理论与方法等。
我认为如果想要更好地学****及研究大数据技术需要做 到以下几点：
首先，应该充分认识到大数据领域热点研究方向。从目 前的市场需求量来看，大数据领域方面人才的缺口很大， 一时间不会填满。当今社会，生活中的方方面面几乎都需 要运用到人工智能，而这些则需要计算机的发展作为支 撑。而这些在运转的时候就会产生大量数据。这些都需要 大数据人才。实际上，行业对大数据专业人才的需求大， 但一直难以得到满足。大数据 虽然是一门刚刚兴起的学科， 但它与数学、计算机等许多学科都有很大的联系。在未来的 发展中，数据的获得、分析、处理和应用都会逐渐建立成完 整的系统，这些都是需要我们去学****的。
其次，我认为数据科学与大数据技术专业，其实就是利 用有关计算机方面的技术，让我们的生活变得更加美好。想 要学****数据科学与大数据技术，需要系统的掌握有关大数据 的的基本理论，基础知识和基本技能与方法。在学****大数据 技术期间，学生首先就是要去学，学会自己思考，能够拥有 一定的学****能力和创新能力，这能够使我们更好的开发软 件；同时我们也应该具有一定的竞争意识和团队精神，比较 好的英语知识，毕竟许多有用的文献及知识都需要运用到英 语方面深入了解；还需要在数据应用这个方面能够得到相应 的知识，大数据技术要求我们要在校内学****与校外实践结合 在一起，大数据科学理论方面的学****与相关领域的实际应用 结合在一起，自己个人应该解决的相关领域的问题与团队的 结合在一起，在科学发展的理论指导下，大胆的创新，利用 学校所学到的知识进行专业的改进，熟知行业的内情，时刻 关注最新动态，对于行业的新变化一定要随时了解和跟踪， 只有这样才能及时适应行业的快速变化，以应对社会发展。
第三，我认为想要学好数据科学与大数据技术并达到毕 业的要求，良好的人文科学素养与社会责任感必不可少，而 且也应该具有良好的职业道德和心理素质。再者，想要在未 来具有更高的发展，单有这些还远远不够，也应该培养一定 的组织能力，语言表达能力，独立工作能力，团队协作能力 以及人际沟通能力。最重要的是作为计算机系的学生，对于 软、硬件的研发具有操作能力。在大学期间就应该找到自己 想要做的事情，一定要提前了解与数据科学与大数据技术专 业相关的职业能力和行业的重要法律法规及方阵政策，因为 熟悉相关的法律、法规将会在很大的程度上保护自己，了解 本专业的发展现状与趋势，向着你所想要研究的方向全面发 展。
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