机器学习与人工智能学习资源导引.docx

机器学****与人工智能学****资源导引
书籍：
《ProgrammingCollectivelntelligence》，近年出的入门好
书，培养兴趣是最重要的一环，一上来看大部头很容易被吓走的:P
PeterNorvig 的《AI,Mode，所以并
不过时。另外，这本书算是对97年前数十年机器学****工作的大综 述，参考文献列表极有价值。国内有翻译和影印版，不知道绝版否。
《ModernInformationRetrieval,RicardoBaeza-Yateset
al》.1999
老书，牛人。貌似第一本完整讲述IR的书。可惜IR这些年进展迅 猛，这本书略有些过时了。翻翻做参考还是不错的。另外，Ricardo 同学现在是 YahooResearchforEuropeandLatinAmeria 的头
头。
《PatternClassification（2ed）》，,PeterE.
Hart,
大约也是01年左右的大块头，有影印版，彩色。没读完，但如果 想深入学****ML和IR，前三章（介绍，贝叶斯学****线性分类器） 必修。
还有些经典与我只有一面之缘，没有资格评价。另外还有两本小册 子，论文集性质的，倒是讲到了了不少前沿和细节，诸如索引如何 压缩之类。可惜忘了名字，又被我压在箱底，下次搬家前怕是难见 天日了。
（呵呵，想起来一本：《MiningtheWeb-Discovering KnowledgefromHypertextData》） 说一本名气很大的书：《
DataMining:PracticalMachine LearningToolsandTechniques》。Weka 的作者写的。可惜内 容一般。理论部分太单薄，而实践部分也很脱离实际。DM的入门 书已经不少，这一本应该可以不看了。如果要学****了解Weka，看 文档就好。第二版已经出了，没读过，不清楚。
信息检索方面，DuLei同学再次推荐：
信息检索方面的书现在建议看Stanford的那本《Introductions
InformationRetrieval 》，这书刚刚正式出版，内容当然 upto
date。另外信息检索第一大牛Croft老爷也正在写教科书，应该很
快就要面世了。据说是非常pratical的一本书。
对信息检索有兴趣的同学，强烈推荐翟成祥博士在北大的暑期学校 课程，这里有全 slides 和阅读材料：
/~course/cs410/
maximzhao同学推荐了一本机器学****br/>加一本书： Bishop, 《PatternRecognitionandMachine
Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。经典中的经典。
Patternclassification和这本书是两本必读之书。《Pattern
RecognitionandMachineLearning 》是很新（07 年），深入浅 出，手不释卷。
最后，关于人工智能方面（特别地，决策与判断），再推荐两本有 意思的书，
—本是《SimpleHeuristicsthatMakesUsSmart 》 另一本是《BoundedRationality:T