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调度自动化系统中的电网大数据应用探讨李毅强
 
 
摘要：社会经济不断发展，工业化以及信息化在高速的发展中，让我们的生活也更加丰富，电力行业得到了极大的发展。电网结构在日益复杂的情况下也让不稳定性因素不断增加，导致使用过程中的术论证阶段。冷热气三联技术具有一些典型的特点，包括，环保型强、能源利用率高、效益明显等，其基本目标就是要对能源进行阶梯利用。

负荷预测在电网电量管理系统中具有重要作用，其预测水平和正确性会直接影响到电网运行的可靠性以及安全性，如果预测中存在较大的差距，那么就会让电网运行中出现较大的安全风险。当前负荷预测主要是按照负荷历史数据，利用有关算法，预测负荷的大小，一般在预测中对于短期的预测具有较强的精确性，但是中长期的预测就不能确保其准确性。现阶段电网数据采集范围日益拓展，而应用大数据技术，就可以通过一些抽象的量化指标表征以及负荷间的关系，正确的掌握负荷变化的情况和趋势，可以极大的提升预测的精准性。从分布式发电接入之后，新能源也开始渗透进来，这也让传统电网运行管理模式产生了适应性上的问题，在这种情况下不仅要享受电能带来的作用，还需要考虑负荷侧的波动，在新能源发挥作用的同时也会一定会产生一些间歇性的特征，也需要考虑这一点。现阶段我国新能源接入受到了限制，主要体现在两方面，首先，新能源一般都是分布在电网末端的，和负荷中心有较长的距离，电网末端网架结构通常较为脆弱，这就极大的影响了电网的接纳能力；其次，新能源预测正确性不足，这就使得电网调度难度提升，考虑到这点，会在大型新能源基地旁建立大型常规能源，作为备用电源，进而对预测的误差进行弥补。应用大数据技术可以有效提升预测新能源出力的正确度。

智能电网中应用大数据技术，可以有效的降低在新能源预测方面的误差，这一点具有重要意义。新能源出力具有波动性，以往的电力调度通过增加旋转备用
电源来解决。当前电力市场不断发展，可以做到跨越常规电源出力调节，管理用户需求侧，这样可以让一些用户主动的减少或增加一些负荷，让发电侧出力实现平衡。要想让源、网、荷能够做到协调的调度，就需要具备充足的辅助信息，例如，电网输送能力、负荷消减电量能力等，这些因素一般都会受到各种条件的影响。所以这一电力交易中一般都很复杂，这就需要应用大数据技术，对各种数据间的联系进行深度的挖掘，进而实现科学的协调调度。智能电网和传统电网相比，一个显著的优势就是可以让源网荷信息做到双向的流动，在建立的框架中，其信息可以流畅的进行交互，让电网能够实现更好的运行，提升其可靠性以及经济性。
3电网大数据应用前景探讨
电网数据的分析应用不仅对电网运行发展有很大的帮助，还能推进地区社会发展。在现在的大数据时代下，将电网大数据合理应用起来是顺应时代潮流的发展，是必须要做的事情。然而电网大数据存储在调度自动化系统中，而调度自动化系统不仅可以采集电网数据遥测量，还有遥控、遥调功能。且调度自动化系统采集的电网数据及设备参数需要与现场高度一致，误差要控制在一定范围之内，严禁随意更改，否则会产生不可估量的安全隐患。这就产生了两者的矛盾，一方面我们想把数据拿出来分析应用，一方面我们对系统及数据又要严加保护。对于如何“合理”的应用起电网大数据，提出了以下几点建议：（1）电网数据采集后一般放