arcgis栅格数据空间分析实验报告.doc

实验五栅格数据的空间分析一、实验目的理解空间插值的原理,掌握几种常用的空间差值分析方法。二、实验内容根据某月的降水量,分别采用 IDW 、 Spline 、 Kriging 方法进行空间插值,生成中国陆地范围内的降水表面,并比较各种方法所得结果之间的差异,制作降水分布图。三、实验原理与方法实验原理: 空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程, 通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法( IDW )、样条插值法( Spline )和克里格插值方法( Kriging )。实验方法: 分别采用 IDW 、 Spline 、 Kriging 方法对全国各气象站点 1980 年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据,分析其差异,并制作降水分布图。四、实验步骤⑴打开 arcmap ,加载降水数据,行政区划数据,城市数据,河流数据,并进行符号化,对行政区划数据中的多边形取消颜色填充⑵点击空间分析工具 spatial analyst → options ,在 general 标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹⑶点击 spatial analyst → interpolate to raster → inverse distance weighted ,在 input points 下拉框中输入 rain1980 ,z 字段选择 rain ,像元大小设置为 10000 点击空间分析工具 spatial analyst → options ,在 extent 标签中将分析范围设置与行政区划一致,点击 spatial analyst → interpolate to raster → inverse distance weighted ,在 input points 下拉框中输入 rain1980 ,z 字段选择 rain ,像元大小设置为 10000 点击空间分析工具 spatial analyst → options 在 general 标签中选 province 作为分析掩膜,点击 spatial analyst → interpolate to raster → inverse distance weighted ,在 input points 下拉框中输入 rain1980 , z 字段选择 rain ,像元大小设置为 10000 求三者最大值与最小值的差值,并转化为整形数据,进行符号化,分为三类⑷采用样条差值点击 spatial analyst → interpolate to raster → spline ,在 input points 下拉框中输入 rain1980 ,z 字段选择 rain , 像元大小设置为 10000 点击空间分析工具 spatial analyst → options ,在 extent 标签中将分析范围设置与行政区划一致,点击 spatial analyst → interpolate to raster → spline ,在 input points 下拉框中输入 rain1980 ,z 字段选择 rain ,像元大小设置为 10000 点击空间分析工具 spatial analyst → options 在 general 标签中选 province