arcgis栅格数据空间分析实验报告.doc

实验五栅格数据的空间分析
实验目的
理解空间插值的原理,掌握几种常用的空间差值分析方法。
实验内容
根据某月的降水量,分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值,生成中国陆地范围内的降水表面,并比较各种方法所得结果之间的差异,制作降水分布图。
实验原理与方法
实验原理:空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程,通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法(IDW)、样条插值法(Spline)和克里格插值方法(Kriging)。
实验方法:分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据,分析其差异,并制作降水分布图。
实验步骤
⑴打开arcmap,加载降水数据,行政区划数据,城市数据,河流数据,并进行符号化,对行政区划数据中的多边形取消颜色填充
⑵点击空间分析工具spatial analyst→options,在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹
⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options,在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致,点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜,点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000
求三者最大值与最小值的差值,并转化为整形数据,进行符号化,分为三类
⑷采用样条差值
点击spatial analyst→interpolate to raster→spline,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options,在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致,点击spatial analyst→interpolate to raster→spline,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000

点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜,点击spatial analyst→interpolate to raster→spline,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为100