地区主导产业选择的模糊优选模型及其应用.doc

地区主导产业选择的模糊优选模型及其应用
刘祥伟 杨 力 提要主导产业是地域空间上的一种特殊经济组织形式,影响主导产业选择的因素很多,涉及经济、社会、环境、空间等等,而每一类因素所占的地位及其对它们的评价都具有明显的模糊性,模糊优选数高的产业由于受其他部门发展的拉动而得到发展,如基础产业。
5、产业规模指标。包括固定资产规模、就业规模和利税规模等指标因素。
6、比较优势指标。地区主导产业应选择有比较优势的产业,并且依次带动其他相关产业的发展,主要包括市场占有率、专门化率和区位商等指标因素。
区位商=某区域该产业工业产值占全国该产业工业产值比重/区域人口占全国人口比重。该指标大于1,说明该产业的产品除供给区域需求外,还要对外贸易,可以反映该产业的外向程度越高,越有可能成为区域主导产业;反之亦然。
专门化率=区域该产业工业产值占全国该产业工业产值比重/区域全部产业工业产值占全国产业工业产值比重。该指标比值越大,表明该产业专门化率越高,在全国该产业占有比较优势。
7、可持续发展指标。主要反映了新型工业化进程中对主导产业发展中低能耗、污染小和发挥人力资源优势的要求,包括能耗情况、环境状况和创新情况等指标因素。能耗情况主要采用单位工业产值能耗指数。工业能耗包括原煤、焦炭、原油、柴油、燃料油、热力、电力的用量,换算成吨标准煤。该指数由该产业能耗消费量与该产业工业产值相比获得。环境状况包括:单位工业产值废水排放量、单位工业产值废物排放量、单位工业产值废气排放量。创新情况用单位年科技创新投入来衡量。
三、改进的多层次模糊一致矩阵模糊优选模型
有研究认为,多层次模糊一致矩阵决策方法能够实现多方案的优选决策,但该方法在建立优先矩阵时,其优先关系系数是根据因素的优劣来建立的,而在某些领域,其优劣关系不一定明显,而是通过数据来说明的,,,从数据上可看出A指标值大于B,按以前的方法这个优先关系值为1,而这样来计算造成计算结果的误差较大,因为他们基本上差不多,,会导致类似的数据间无法区别。为了分析的需要,本文提出了一种改进的多层次模糊一致矩阵决策方法。改进的多层次模糊一致矩阵决策步骤如下:
在分析阶段,将n个可行方案各因素区分为两个层次,第一层次为t个评价指标,第二层次为m个指标因素,第k个评价指标有m (k=1,2,…,t)个指标因素,则可以确定基于模糊一致矩阵的两个层次、多因素决策方案优选过程。
1、求出各方案指标因素的优度值及各方案评价指标的综合优度值。对第k个评价指标,假设m个指标因素的权重分别为k?棕1,k?棕2,…,k?棕mk满足k?棕p=1。
(1)建立优先关系矩阵:通过分析n个方案第k个评价指标m个因素下的关系,故可首先建立m个单因素模糊优先关系矩阵kBp(kbijp)n×n(p=1,2,…,m),其中kbijp为在第k个评价指标第p(p=1,2,…,m)个因素,第i个方案Xi对第j个方案Xj的优先关系系数。其取值分为两种情况:







第一种情况,能够确定具体的优劣关系的,其值为:
b= X与X等优1X劣于X
第二种