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优化井管理策略的制作方法
专利名称：优化井管理策略的制作方法
技术领域：
本说明书一般涉及油气开采，更具体地，涉及在油藏开发规划背景下优化井管理策略。
背景技术：
开发和管理石油资源通常必需在许多年里进行大的经济投资，同时期望相应前做出的决策或变量改变对未来的影响。Zakirov等人在1996年9月3日-5日奥地利莱奥本(Leoben)的第五次关于Mathematics of Oil Recovery的欧洲会议提出的文献 "Optimizing Reservoir Performance by Automatic Allocation of Well Rates”中建议用于随时间推移优化在油藏模拟器中的井速度的数学技术。由Zakirov描述的技术利用共轭梯度技术解决受约束的优化问题，其中决策变量是每个井在每个时间的井底压力。例如， 对于具有五个井的采用100时步的模型而言，Zakirov技术将使用500个未知量。
进一步， 许多优化算法需要目标函数的导数和关于决策变量的约束值。Zakirov利用伴随技术计算优化算法所需的导数。尽管^kirov的伴随技术提供有效的方式计算偏微分方程(PDE)系统的导数，但是即使利用伴随矩阵，由于计算开销和所需的磁盘存储，计算实际问题的必要导数通常并不实用。Sarma等人在2006年4月11日-13日荷兰阿姆斯特丹的SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition 的 SPE99959,"Production Optimization with Adjoint Model under Non-Linear Control-State Path Inequality Constraints，，中描述了例如用于有效约束的约束块，并用最大方程的可微分近似值基本替换所有主动函数/激活函数 (active function) 0利用所述的Sarma技术来降低计算导数的成本。Litvak等人在2007年2月洸日- 日德克萨斯州休斯顿的SPE Reservoir Simulation Symposium(SPE 油藏模拟研讨会)的 SPE 106426, "Field Development Optimization Technology”中描述了通过利用无导数的优化算法(遗传算法)避免生成导数的工作和成本的技术。然而，不使用导数的典型优化算法也需要许多函数求值(模拟运行)。在Litvak例子中，超过8000个油藏模拟被运行，例如单个油藏模拟可花费数小时或甚至数天来运行，这对于大多数实际模型而言将是非常不实际的。Kraaijevanger等人在2007年2月沈日- 日德克萨斯州休斯顿的SPE Reservoir Simulation Symposium 的 SPE 105764 “Optimal Waterflood Design Using the Adjoint Method”中描述了通过产生控制间隔降低问题的规模。井速度限或压力限在控制间隔期间均保持恒定。然而，本发明的发明人员已经确定，当井在其物理限处工作时， 该方法可以导致非物理的结果。尽管这些前述的背景技术的随时间推移优化技术描述了在油藏模拟器中随时间推移计算最优井速度的方法，但是这些方法中的一个或更多个方法一般均