大数据分析在电力计量检查的实践运用.docx

大数据分析在电力计量检查的实践运用
 
 
李晨曦 任新凯
Summary：大数据分析技术运用于电力计量检查工作中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实 
 
大数据分析在电力计量检查的实践运用
 
 
李晨曦 任新凯
Summary：大数据分析技术运用于电力计量检查工作中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。
Key：大数据分析;电力;计量检查;实践运用
1大数据在电力计量检查中的应用意义

大数据分析系统的出现使计算机系统得到资源的更新，这从侧面验证互联网时代成为各行各业发展的趋势，因此，电力计量检查工作也需要迎合社会发展的趋势，运用大数据分析存储电力营销数据、分析电力检查过程、生成电力预测性报告。利用数据量庞大、类型多样的大数据分析技能，实现电力营销和计量检查的价值密度。电力计量和检查工作是电力营销的重要依据，计量和检查更有利于电力企业开拓市场、开展业务工作，电力企业需要依据大数据生成的电
力计量和检查报告，运用大数据延伸和拓展业务板块，立足于市场数据资源，建立市场分析数据资源库，根据用户阶段性的电量调整市场营销方案，综合比对阶段性的用电量和电力计量数据[1]。提高市场营销方案的科学性，为电力计量工作的开展提供模板。

大数据分析系统既有利于监察和预测电力计量的发展趋势，也有利于实现电力系统的智能化发展。在电力营销环境下，电力计量与检查、电力营销、电力运输等各个业务环节都需要根据大数据系统进行强化，其中也包括反窃电检查，智能化、高速化的反窃电检查工作更有利于推进电力营销系统的推广。大数据分析可以反向检测电力计量工作，根据大数据的海量资源实时检查窃电行为，全天候、智能化的电力计量系统可以取代传统的检测工作，逐步适应电力企业的市场发展，形成以客户为中心、以电力为基础的营销模式。

大数据可以调整电力企业的产业结构，用户用电结构的优化有利于工作方式的转变，在产业结构由分散向集成化模式发展的过程中，企业员工的工作方式也可以由传统的人工输出转向智能化输出。电力工作人员无需随时随地进行巡检工作，也不需要直接与用户接触，只需要通过大数据的信息反馈和信息报告，定期了解用户的使用情况和需求即可。工作人员可以节约大量的时间，企业也可以节约大量的人力支出，调整企业劳动力结构。工作人員可以定期走访用户，根据大数据的生成报告定期回答用户的疑难问题，既提高工作效率，也可以利用大数据分析系统维护电力系统的稳定，改善用户用电的体验，拓展电力公司的业务范围，为用户提供更好的供电服务和电力检查服务。
2大数据在电力计量检查系统中的设计与应用

电能计量装置主要对用户电能的使用情况进行分析和统计，还可以收集电能量数据，因此，其运行的稳定性会对电力计量检查造成很大的影响。首检工作需要精准无误，因为电能计量装置首检的不精确会造成装置运行效率低，回馈数据有很大的误差。大数据分析系统可以根据电能计量装