NvidiaGPU性能对比.docx

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NvidiaGPU性能比较
当前Nvidia推出支持CUDA架构用GPU运算的图形办理器分别:GeForce系列、Quadro
系列、及专业GPUTesle系列。从价钱上来排序为GeForce最廉价为Tesla的1/2不到。Quadro
价钱比Tesla更高暂不评测。从Nvidia推出GPU运算以来,好多专业人士就不断试一试用GeForce显卡来做GPU运算,核心数量相同,价钱有很大优势,从表面上看就是内存忧如比
Tesla少了些。终归性能如何来看一下,下面测试GeForceGTX470性能测试。
GeForceGTX470参数:
下面用GPU基准测试软件对GTX470各个方面进行了测试,NvidiaGTX470单精度浮点
运算性能为1049Gflops,,说明在单精度浮
点运算方面GTX470与C2050性能相当。
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下面再在比较一下双精度浮点运算。由以下图可能看出GTX470的双精度浮点运算为
134Gflops,是单精度浮点运算的1/8,。
下面再来看一下GTX470其他方面的性能
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TeslaC2O50参数
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GTX470与C2050硬件参数比较
GTX470
C2050
CUDA核心数量
448
448
CUDA核心频次


单精度浮点性能(峰值)


双精度浮点性能(峰值)
134Gflops
515Gflops
专用储蓄器容量

3GBGDDR5
专用储蓄器频次


专用储蓄器带宽
133GB/秒
144GB/秒
由上图比较能够看出
GTX470与C2050
除内存不一样样、与内存带宽不一样样其他几乎相同。而
Nvidia为什么推出专业的
GPU运算办理器
Tesla系列,而不采用
GeForce显卡来做并行运
算呢?而TeslaC2050系列办理器快要
GeForceGTX470价钱的三倍,终归不何不一样样呢?
依照测试及Nvidia
官方资料做出了以下总结:
第一,Tesla系列比GeForce系列内存要超出一倍,而经过
CUDA开发的程序要做一个
并行运算,第一要把数据调入显存,
显存与GPU的每个核心互换数据,
这样显卡的内存越大
对大规模的并行运算程序越好。运行小程序中表现不出来。
经过以上测试GeForce显卡双精度浮点运算约为单精度浮点运算的
1/8,
而TeslaFermi
系列双精度约为单精度的
1/,GeForce采用了openGL图形加快
度技术。而降低的双精度浮点运算的性能。
Tesla
不支持openGL加快度技术,而增强的双
精度浮点运算性能。Geforce显卡还支持
3D立体幻影、NVIDIAPureVideo等。Tesla支持
异步传输、并行datacache技术等,因此可知GeForce专为图形办理而设计,
Tesla专为并
行运算而设计。.
建议用户在选择购置
GPU时依照需求来选择是用
Tesla还是GeForce。
假如你是公司用户主要工作办理大规模地震资料,石油及天燃汽应用最好选择
Tesla系统,
因为这些程序所办理的数据一般为
TB甚至PB的海量数据,需要大容量内存支持。假如你所
应用程序为分子动力学等软件,可选择采用
GeForce系列。选择
Geforce时为能达到高的
坚固性最好选择降频使用。
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