实验1图像的离散余弦变换代码.doc

《数字图像处理实验指导书》
实验一、图像的离散余弦变换
实验目的
了解离散余弦正变换和逆变换的原理。
理解离散余弦变换系数特点。
了解离散余弦变换在图像数据压缩中的应用。
实验主要仪器设备
(1)微型计算机:Intel Pentium及更高。
(2)MATLAB软件。
实验原理
(1)二维离散余弦变换和离散余弦逆变换的计算公式。
正变换公式为:
其中,,C(v)同C(u)。
反变换公式为:
(2)MATLAB中的DCT变换的实现函数是dct2();DCT逆变换的实现函数是idct2().
实验内容
在MATLAB环境汇总,进行图像的离散余弦逆变换,初步理解DCT变换在压缩编码中的应用。减少DCT系数,观察重建信号和误差信号。
实验步骤
(1)mand窗口中,输入Demo,并执行。
(2)MATLAB Demo窗口中,选择ToolBox并双击打开,选择Image processing。
(3)运行Discrete Cosine Transform。
(4)选择不同个数的DCT系数,观察重建图像和误差图像的不同。
(5)选择不同的图像重复步骤4。
编程题
利用MATLAB对一副图像进行DCT变换,每一个8*8图像块保留10个DCT变换系数进行重构图像,比较重建图像与原始图像的差异。
应用MATLAB实现小波变换的例子。
思考题
对重建图像进行主观评价和客观评价,分析重建图像的质量和DCT重建系数的关系。
代码
%设置压缩比cr
cr = ;%cd=:1压缩;cr=:1压缩
I = imread('');%图像的大小为256*256
I1 = double(I)/255;%图像为256级灰度,对图像进行归一化操作
figure(1);
imshow(I1);%显示原始图像
%对图像进行dct
t = dctmtx(8);
dctcoe = blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',t,t');
coevar = im2col(dctcoe,[8 8],'distinct');