三层架构详解.docx

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1、三层架构将数据层、应用层和业务层分别,业务层通过应用层访问数据库,爱护数据安全,利于负载平衡,提高运行效率,方便构建不同网络环境下的分布式应用;表示层主要作用是接收用户的指令或者数据输入,提交给业务规律层做处理,同时负责将业务规律层的处理结果显示给用户O相比传统的应用方式,业务层对硬件的资源要求较低;应用层根据应用规模的不同,所承受的负荷会有较大的差异,另外客户端的数目,应用的冗杂程度都会对其造成肯定的影响。ERP三层结构提供了特别好的可扩张性,可以将规律服务分布到多台服务器来处理,从而提供了良好的伸缩方案;数据层包括存储数据的数据
2、库服务器和处理数据和缓存数据的组件。组件将大量使用的数据放入系
统的缓存库,、可靠性高的海量数据存储能力存储ERP的业务数据。三层架构(3-tierapplication)通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:表现层〔UI〕、业务规律层(BLL).数据访问层(DALL区分层次的目的即为了“高内聚,低耦合”的思想。概念简介1、表现层(UI):通俗讲就是呈现给用户的界面,即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。2、业务规律层
(BLL):针对具体问题的操作,也可
3、以说是对数据层的操作,对数据业务规律处理。3、数据访问层(DAL):
该层所做事务直接操作数据库,针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。概述在软件体系架构设计中,分层式结构是最常见,也是最重要的一种结构。
微软推举的分层式结构一般分为三层,从下至上分别为:数据访问层、业务规律层〔又或成为领域层〕、表示层。三层结构原理:3个层次中,系统主要
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功能和业务规律都在业务规律层进行处理。所谓三层体系结构,是在客户端
与数据库之间加入了一个“中间层”,也叫组件层。这里所说的三层体系,不是指物理上的三层,不是简洁地放置三台机器
4、就是三层体系结构,也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构,三层是指
规律上的三层,即使这三个层放置到一台机器上。三层体系的应用程序将业
务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常状况下,客户端不直接与数据库进行交互,而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接,再经由中间层与数据库进行交互。表示层位于最外层〔最上层〕,离用
户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据,为用户提供一种交互式操作的界面。业务规律层业务规律层(BusinessLogicLayer)无疑是系统架构
中表达核心价值的部分。它的关注
5、点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计,也即是说它是与系统所应对的领域(Domain)规律有关,许多时候,也将业务规律层称为领域层。例如MartinFowler在
《PatternsofEnterpriseApplicationArchitecture^一书中,将整个架构分为三个主要的层:表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱EricEvans,对业务规律层作了更细致地划分,细分为应用层与领域层,通过分层进一步将领域规律与领域规律的解决方案分别。业务规律层在体系架构中的位置很关键,
它处于数据
6、访问层与表示层中间,起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构,层与层之间的依靠是向下的,底层对于上层而言是“无知”的,转变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。假如在分层设计时,遵循了面向接口设计的思想,那么这种向下的依靠也应当是一种弱依靠关系。因此在不转变接口定义的前提下,理想的分层式架构,应当是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此,业务规律层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键,因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言,它是调用者;对于表示层而言,它却是被调用者。依靠与被依靠的关系都纠结
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7、在业务规律层上,如何实现依靠关系的解耦,则是除了实现业务规律之
外留给设计师的任务。数据层数据访问层:有时候也称为是长久层,
其功能主要是负责数据库的访问,可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。简洁的说法就是实现对数据表的Select,Insert,Update,
Delete的操作。假如要加入ORM的元素,那么就会包括对象和数据表之间的mapping,以及对象实体的长久化。优缺点优点1、开发人员可以只关注整个
结构中的其中某一层;2、可以很简单的用新的实现来替换原有层次的实现;
3、可以降低层与层
8、之间的依靠;4、有利于标准化;5、利于各层规律的复用。缺
点1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。假如不采纳分层式结构,许多业务可以直接造访数据库,以此获取相应的数据,如今却必需通过中间层来完成。2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其表达在自上而下的方向。假如在表示层中需要增加一个功能,为保证其设计符合分层式结构,可能需要在相应的业务规律层和数据访问层中都增加相应的代码。规则三层结构的程序不是说把项
目分成DAL,BLL,WebUI三个模块就叫三层了,下面几个问题在你的项目里面:
(或
9、者没有)的SQL语句或者存储过程调用,并且这些语句保证不会修改数据?
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,你的项目还能在Interface/API的层次上提供全部功能吗??,可以分别运行于不同的服务器吗?假如不是全部答案都为YES,:
键的,UI层只能作为一个外壳,,
10、Logic,
好,还是带有Mapping的Classes也好,+(EnterpriseService),还是Remoting,还是WebService之类的远程对象技术,不管部署的时候是不是真的分别部署到不同的服务器上,最至少在设计的时候要做这样的考虑,更远的,还得考虑多台服务器通过负载均衡作集群所以考虑一个项目是不是应当应用三层/多层设计时,先得考虑下是不是
真的需要?事实上大部分程序就开个WebApplic
11、吐ion就足够了,,是用于解决真正
冗杂的项目需求的。与MVC的区分MVC〔模型Model-视图View-掌握器Controller)是一种设计模式,我们可以用它来创建在域对象和UI表示层对象之间的区分。同样是架构级别的,相同的地方在于他们都有一个表现层,但
是他们不同的地方在于其他的两个层。在三层架构中没有定义Controller的概念。这是我认为最不同的地方。而MVC也没有把业务的规律访问看成两个层,这是采纳三层架构或MVC搭建程序最主要的区分。当然了。在三层中也提到了Model,但是三层
12、架构中Model的概念与MVC中Model的概念是不一样的,“三层”中典型的Model层是以实体类构成的,而MVC里,则是由业务规律与访问数据组成的。三层结构的优点分层式结构到底其优势何在?
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MartinFowler在
《PatternsofEnterpriseApplicationArchitecture》一书中给出了答案:1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层;2、可以很简单的用新的实现来替换原有层次的实现;3、可以降低层与层之间的依靠;4、有利于标准化;5、利于各层规律的复用。概括来说,分层式设计可以达至如下目的:分散关注、
13、松散耦合、规律复用、标准定义。一个好的分层式结构,可以使得开发人员的分工更加明确。一旦定义好各层次之间的接口,负责不同规律设计的开发人员就可以分散关注,齐头并进。例如UI人员只需考虑用户界面的体验与操作,领域的设计人员可以仅关注业务规律的设计,而数据库设计人员也不必为繁琐的用户交互而头疼了。每个开发人员的任务得到了确认,开发进度就可以快速的提高。松散耦合的好处是显而易见的。假如一个系统没有分层,那么各自的规律都紧紧纠缠在一起,彼此间互相依靠,谁都是不行替换的。一旦发生转变,则牵一发而动全身,对项目的影响极为严重。降低层与层间的依靠性
14、,既可以良好地保证将来的可扩展,在复用性上也是优势明显。每个功能模块一旦定义好统一的接口,就可以被各个模块所调用,而不用为相同的功能进行重复地开发。进行好的分层式结构设计,标准也是必不行少的。只有在肯定程度的标准化基础上,这个系统才是可扩展的,可替换的。而层与层之间的通信也必定保证了接口的标准化。假如是一个考试系统,考试合格的最低分数线要改,只需要修改业务规律相对应函数就可以了,只要此函数的入口参数和返回内容不变,在客户端不需作任何改动。在这里,看到了面向对象编程的特性之一封装性的优点,而这一点在开发大型应用时尤其有用,可以把开发人
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15、员分成两组,一组负责开发界面层,另一组负责开发商业规律层,双方只要根据事先商定的函数接口,并行地开发就可以,而不必向从前那样,后面的工作必需等前面的工作完成后才能开始。当然,这样的开发模式需要很好的项目协调和文档作支持。假如如今用的系统是SQLSERVER数据库,由于各种缘由要更改用ORACLE。假如不是三层结构系统的话,可能需要改许多代码,延长了开发周期。如今使用了三层结构,只要在加一个Oracle的数据访问层。这样就可以实现多数据库了。如今可能要做另外一个系统了,该系统也要对数据库进行操作。假如以前编写过,这样的一个数据层。只要
16、把以前写的那个数据层拷贝过来就可以了。实现代码复用。从而减短了软件的开发周期了。三层结构的缺点“金无足赤,人无完人”,分层式结构也不行避开具有一些缺陷:1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。假如不采纳分层式结构,许多业务可以直接造访数据库,以此获取相应的数据,如今却必需通过中间层来完成。2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其表达在自上而下的方向。假如在表示层中需要增加一个功能,为保证其设计符合分层式结构,可能需要在相应的业务规律层和数据访问层中都增加相应的代码。基于组件的三层B/S结构概述在软件体系架构设计中,分层式结构是最常见,也
17、是最重要的一种结构。微软推举的分层式结构一般分为三层,从下至上分别为:数据访问层、业务规律层〔又或成为领域层]表示层。三层结构原理3个层次中,系统主要功能和业务规律都在业务规律层进行处理。所谓三层体系结构,是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”,也叫组件层。这里所说的三层体系,不是指物理上的三层,不是简洁地放置三台机器就是三层体系结构,也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构,三层是指规律上的三层,即使这三个层
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放置到一台机器上。三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常状况下,客户端不直接与
18、数据库进行交互,而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接,再经由中间层与数据库进行交互。表示层位于最外层〔最上层〕,离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据,为用户提供一种交互式操作的界面业务规律层业务规律层(BusinessLogicLayer)无疑是系统架构中表达核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计,也即是说它是与系统所应对的领域(Domain)规律有关,许多时候,也将业务规律层称为领域层。例如MartinFowler在^PatternsofEnterpriseAp
19、plicationArchitecture^一书中,将整个架构分为三个主要的层:表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱EricEvans,对业务规律层作了更细致地划分,细分为应用层与领域层,通过分层进一步将领域规律与领域规律的解决方案分别。业务规律层在体系架构中的位置很关键,它处于数据访问层与表示层中间,起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构,层与层之间的依靠是向下的,底层对于上层而言是“无知”的,转变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。假如在分层设计时,遵循了面向接口设计的思想,那么这种向下的依靠
20、也应当是一种弱依靠关系。因此在不转变接口定义的前提下,理想的分层式架构,应当是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此,业务规律层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键,因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言,它是调用者;对于表示层而言,它却是被调用者。依靠与被依靠的关系都纠结在业务规律层上,如何实现依靠关系的解耦,则是除
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了实现业务规律之外留给设计师的任务。数据层数据访问层:有时候也称为是长久层,其功能主要是负责数据库的访问,可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。简洁的说法就是实现对数据表的Sei
21、ect,Insert,Update,Delete的操作。假如要加入ORM的元素,那么就会包括对象和数据表之间的mapping,以及对象实体的长久化。MVC与三层架构的异同点同样是架构级别的,它们有什么相同点和不同点呢?这篇文章商量一下它们的异同点。盼望能关心读者理解其中的玄机。:)其实它们相同的地方在于他们都有一个表现层。但是他们不同的地方在于其他的两个层。。。而M即Model,是模型的意思。
22、del,而为什么叫Modelo我先不说为什么叫Model,先解释Controler。Controller是掌握器的意思,所谓掌握器,就是将用户请求转发给模型层,经过处理后把结果返回到界面呈现的一个中间层,那么Controler到底管什么工作呢?,一般在JavaWeb里,JSP充当V,Servlet充当C,JavaBean充当M,这里的Servlet管什么工作呢?接受输入,转到Model层去处理,处理结果保存后转发到JSP,然后呈现数据。所以它的功能就是掌握器的基本功能,它就管转发,
23、在V和M之间转来转去。再来说说M,即Model,在JavaWeb里说的是JavaBean,我认识的许多人都把JavaBean误认为是实体类,其实JavaBean有比实体类更丰富的定义,在JavaBean中除了其属性和字段,还可以有行为及其事件,JavaBean可以理解为一般Java对象。Java般对象,就是符合Java规范的全部对象,这和实体类完全是两回事。所以,我认为在MVC中。业务规律和数
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第
第
据访问应当放在Model层,也就是V负责展示数据,Controler除了转发不做业务规律。真正的规律事务,数据访问,甚至算法都放到Model
24、去。再说三层架构。三层其实很好理解,界面,业务,数据访问,就这三个,从字面都可以理解出它们的意思。我要说的是它和MVC的区分。在三层架构中没有定义Controler的概念。这是我认为最不同的地方。而MVC也没有把业务的规律访问看成两个层,这是采纳三层架构或MVC搭建程序最主要的区分。当然了。在三层中也提到了Model,但是三层架构中Model的概念与MVC中Model的概念是不一样的,“三层”中典型的Model层是已实体类构成的,而MVC里,则是由业务规律与访问数据组成的。不一样的概念。虽然名字一样。
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