有机无机肥配施比例对红壤稻田水稻产量和土壤肥力的影响.pdf

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第卷第期遥感技术与应用. .
年月.
高光谱遥感在生态系统研究中的应用进展
岳跃民。,王克林,张兵。,陈正超。
.中国科学院亚热带农业生态研究所,湖南长沙;
.中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京;.中国科学院研究生院,北京
摘要:遥感技术在生态系统调查与研究中具有广阔的应用潜力,但是传统的多光谱遥感主要侧重在
面上的普查,很难对生态系统中各种复杂地物属性和生化参量进行精确反演。高光谱遥感突破了
光谱分辨率的限制,大大提高了人们获取多种生态系统模型输入参数的类型和精度。在阐述高光
谱遥感的原理和信息特点的基础上,系统评述了目前国内外高光谱遥感在生态系统过程与属性研
究中的应用,并对未来高光谱遥感在生态学领域的研究方向做出展望。
关键词:高光谱遥感;生态系统过程;光谱特征
中图分类号: 文献标志码: 文章编号:—
引言且在利用高空间分辨率数据进行大区域尺度研究时
是不经济的。航空遥感数据可能是一个很好的高
近年来,人类活动的干扰和气候变化对生态系统空间分辨率卫星遥感数据的替代选择,但由于其幅
过程及其功能产生了很大影响,然而,由于空间信息宽比较窄,进行试验研究时价格也非常昂贵,而且容
获取困难,加上生态系统又具有复杂的特性,严重制易产生几何扭曲变形。
约了这些生态环境问题的解决。传统地面调查方高光谱遥感突破了光谱分辨率这一限制,在光
法由于耗时耗力,很难满足大尺度生态系统过程与属谱空间很大程度上抑制了其它干扰因素的影响,不
性研究的需要,迫切需要通过不同时空尺度信息的挖但能够精细区分地物的类型,而且能够区分地物的
掘来分析人类活动及气候变化对生态系统演替过程结构及其组成,使精确获取生态系统中各种复杂地
中生物量、生物多样性、稳定性以及碳、氮、水养分循物属性和生化参量成为可能,加深了人类感知地物
环等生态系统过程及其属性的影响。卫星遥感观测的能力,大大提高了人们获取多种生态系统模型输
是唯一实用的获取地球生态系统空间分布及其动态入参数的类型和精度¨。本文主要评述高光谱
演替的概要信息的方法。常规多光谱卫星数据如遥感在生态系统过程与属性研究中的应用,使高光
、、、谱遥感技术更好地应用于生态学研究。
等已经在生态学研究中得到了广泛应用。
虽然生态学家关注的生态现象发生的范围很高光谱遥感
广,但主要研究还是局限于局部小尺度, 传统的多光谱遥感只是在几个离散的波段,以不
和的空间分辨率不足以用来进同的波段宽度常为~来获取图像,这样
行类似于地面调查取样的生态研究。高空间分辨率就丢失了对地物识别有用的大量光谱吸收特征信
遥感的发展能够满足这些需求,特别是全色空息。基于传统多光谱遥感对生态系统的调查与研
间分辨率达到、多光谱分辨率为的—究主要侧重在面上的普查,而生态系统景观格局空间
,以及更高空间分辨率的和—分布与结构组成非常复杂,单单几个离散的宽波段本
一
。然而,高空间分辨率遥感并不总是适质上不足以完成对生态系统的观测,很难对生态系统
合于生态学研究,已有研究表明高空间分辨率卫星中各种复杂地物属性和生化参量进行精确反演。与
数据在进行地物类型精细分类时精度不高。’¨,而之相对应,高光谱遥感利用很多很窄的波段光谱分
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