基于数据挖掘的供电企业战略供应商综合评价研究的中期报告.docx

该【基于数据挖掘的供电企业战略供应商综合评价研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于数据挖掘的供电企业战略供应商综合评价研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于数据挖掘的供电企业战略供应商综合评价研究的中期报告本研究致力于通过数据挖掘的方法,对供电企业的战略供应商进行综合评价,以提高企业采购决策效率和供应链管理水平。当前,供电企业的采购决策和供应链管理面临着一些共同的挑战,包括::供应商的资质、信誉、质量等信息难以获取,难以准确评估供应商的综合实力。:供电企业在采购过程中缺乏有效的指导和决策支持,往往依靠传统的采购体系和人工经验进行决策。:供电企业与供应商之间的关系复杂,供应链风险高,如供应商违约、产品质量问题等,难以有效控制。为了解决这些挑战,本研究基于数据挖掘技术,从供应商的资质、信誉、财务、生产能力、产品质量等多个角度对供应商进行评估,并通过建立综合评价模型,对供应商进行排名和分类,为供电企业的采购决策提供支持和指导。具体步骤如下::收集供应商的相关信息,包括资质证书、财务报表、生产能力、供应链交易记录等,对数据进行清洗和加工,准备进行分析建模。:对供应商进行特征选取,确定关键特征和指标,如:供应商资质、信誉、财务状况、交付准确率、质量可靠性等,并通过统计方法和机器学****算法进行数据分析,建立评价模型。:基于评价模型,对供应商进行综合评价,得出评价结果,对供应商进行排名和分类,并制作可视化展示图表和报告,供企业决策参考。目前,本研究已完成数据收集和预处理工作,并初步确定了特征选取和数据分析的方向和思路,下一步将进一步深入研究和探索,提取更多有用的信息,并进一步完善综合评价模型,实验验证,并给出更具体和全面的评价结果。