基于Probit模型的农民工返乡创业意愿影响因素研究.doc

该【基于Probit模型的农民工返乡创业意愿影响因素研究 】是由【王夫人】上传分享，文档一共【5】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于Probit模型的农民工返乡创业意愿影响因素研究 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于Probit模型的农民工返乡创业意愿影响因素研究
程伟张鹏飞陈遇春摘要:文章以河南省S县153名返乡农民工的调研数据为基础,运用Probit模型实证分析了影响农民工返乡创业意愿的三大类共17个因素,其中既有正向的影响因素又有负向的影响因素,并以此为基础提出相应的对策建议。
关键词:Probit模型农民工创业影响因素
中图分类号::A
文章编号:1004-4914(2012)10-012-02
返乡创业是我国农民工流动发展到新阶段的必然现象,是农民工自身生存与发展的必然逻辑,是农民工生命历程中具有重大意义的“拐点”。党的十七大报告提出要“完善支持自主创业,使更多劳动者成为创业者”,2012年中央1号文件《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》中又指出“要大力培育新型职业农民”,因此,研究农民工的返乡创业意愿,分析影响农民工返乡创业意愿的各种影响因素,对于今后做好农民工返乡创业工作和培养职业农民等具有很强的现实指导意义。
一、样本数据来源
河南省是全国率先实施“全民创业工程”的省份之一,而S县又是河南省全民创业示范县。S县位于河南省东南部,辖区包括24个乡镇(办),总人口超过100万,每年都有大量的农民工外出和返乡,以S县为样本来源地,具有较好的典型性和代表性。2011年春节期间,笔者在随机抽样的基础上对S县农民工返乡创业意愿情况进行调研,由于时间和精力有限,共发放问卷160份,回收有效问卷153份。被调查的153个返乡农民工中,男性116人,%,女性37人,%;从年龄段来看,位于40~50岁年龄组的有57人,%,30~40岁年龄组的有53人,%,20~30岁年龄段和50岁以上年龄段的人数较少,都为19人,%。从文化程度来看,基本上都是初中水平;从家庭规模来看,最少为2口人,最多为7口人,;从承包土地规模看,153名返乡农民工都承包有土地,最低2亩,最高8亩。;2010年家庭收入最低为8000元,最高为3万元,平均家庭收入为13955元。从创业意愿选择情况来看,被调查的153名返乡农民工中,有78人表示打算创业,75人明确表示现在不考虑创业问题。
二、农民工返乡创业意愿影响因素实证分析
(一)Probit模型
Probit模型属于概率非线性回归模型,最简单的Probit模型就是指被解释变量Y是一个0,1变量,即P(Y=1)=f(X),也就是说Y=1的概率是一个关于X的函数,其中函数服从标准正态分布。标准Probit模型即:Yi=0+ΣiXi+μi,将其进行线性转换得到:Yi=F-1(Pi)=0+1X1+…+iXi+μi其中,Y是被解释的变量,一般情况下Y为取值为0或1的二值变量,0为常数项,Xi为第i个自变量,i为待定系数,μi为随机扰动项,μi服从正态分布。{1}
在设定模型之后,可以对模型的参数进行估计,对参数的估计方法是极大似然估计法(LME)。Probit模型是非线性回归模型,因此,回归模型的系数不能像普通线性回归那样理解为对因变量的解释程度,而只能从符号上判断解释变量增加引起的相应变量出现某种结果的概率增减。如果值符号为正,则说明解释变量的增大会引起某种选择概率的提高;相反,若值符号为负,则表明情况相反。在用极大似然法估计Probit模型时,对应的模型整体显著性检验指标是LR统计量(likelihoodratiotest似然比检验),它服从自由度为n的χ2分布,其中n为解释变量的个数。{2}
(二)农民工返乡创业意愿影响因素的Probit模型构建
农民工的返乡创业意愿可以分为想返乡创业和不想返乡创业两类,因此可以采用概率模型来研究。农民工返乡创业意愿影响因素,即以农民工是否愿意返乡创业为因变量,以各种影响因素为自变量的函数关系。这种函数关系可以表示为:Y(农民工的返乡创业意愿选择)=F(农民工的个人特征、家庭资源、社会资源)+μ(随机扰动项)。假设Y服从正态分布,可以通过建立Probit模型将各个因素统一考虑进来,以全面反映各种因素对农民工返乡创业意愿的影响程度。模型构建如下:
Y=F(X1,X2,X3,X4,X5,X6…Xi)+μ
首先是对因变量Y的赋值,Y为“农民工返乡创业的意愿”,其取值为0和1。“0”表示该农民工不考虑返乡创业;“1”表示该农民工愿意返乡创业。对自变量赋值较为简单,本文选取农民工的个人特征、家庭资源、社会资源三大类17个变量作为影响农民工返乡创业影响因素,具体不再赘述。通过对上述模型进行转换,得到农民工返乡创业意愿影响因素的Probit回归模型即:
Prob[Pi/(1-Pi)]=0+1X1+……+17X17
其中Pi为被调查农民工愿意返乡创业的发生概率,根据对调查的153名返乡农民工的问卷分析,,估计方法采用最大似然法。{3}计量结果如表1所示:
(三)计量结果分析
从模型的赤池信息量、施瓦茨信息量及平均最大似然值来看,模型的整体效果还是良好的。根据模型的估计系数及显著性水平结果显示,下面将影响农民工返乡创业意愿的因素、因素的影响方向及影响力水平归纳如下:
“年龄”变量的估计系数在5%的水平上显著。但系数符号为负,说明农民工的年龄对其返乡创业意愿产生负向影响,即随着年龄的增长,农民工返乡创业意愿是下降的。他们将更趋于保守和稳定,从而不愿意再冒风险创业;“性别”变量的估计系数在1%的水平上显著,通过显著性检验,且系数符号为正,表明在其它条件不变的情况下相对于女性,男性农民工的返乡创业意愿更为强烈;“文化程度”变量的系数在10%的水平上显著,勉强通过了显著性检验,因此文化程度并不是影响农民工返乡创业意愿的决定性因素,文化程度高或低都可以有返乡创业的意愿。但是“文化程度”变量的系数符号为正,这说明文化程度高的农民工更倾向于返乡创业,这与预期假设分析是一致的。33583053