赋权方法.ppt

我们毕业啦
其实是答辩的标题地方
经济预测与决策
第四讲赋权方法
主观赋权
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主要内容
客观赋权
组合赋权
一、主观赋权方法
主观赋权法是研究者根据其主观价值判断来指定各指标权数的一类方法。
这类方法又分为专家评判法、层次分析法等。
各指标权重的大小取决于各专家自身的知识结构,个人喜好。虽很好的反映了主观意愿,但其欠缺科学性,稳定性。考虑到其明显的缺陷,一般只适用于数据收集困难和信息不能准确的量化的评价中。
一、主观赋权方法——德尔菲法
德尔菲法(专家评分法或专家咨询法):采取匿名的方式广泛征求专家的意见, 经过反复多次的信息交流和反馈修正, 使专家的意见逐步趋向一致, 最后根据专家的综合意见, 对评价对象做出评价的一种定量与定性相结合的预侧、评价方法。
步骤:
(1)编制专家咨询表。按评价内容的层次、评价指标的定义、必须的填表说明, 绘制咨询表格。
(2)分轮咨询。根据咨询表对每位专家至少进行两轮反馈, 并针对反馈结果组织小组讨论, 确定调查内容的结构。经过有控制的2-4轮咨询后将每轮的专家意见汇总。
(3)结果处理。应用常规的统计分析方法, 分析专家对该项目研究的关心程度( 回收率)、专家意见的集中程度、专家意见的协调程度等来筛选指标或描述指标的重要程度( 即权重值)。
一、主观赋权方法——AHP法
层次分析法(APH 法) :是一种简便、灵活的多维准则决策的数学方法, 它可以实现由定性到定量的转化, 把复杂的问题系统化、层次化。在应用时首先要明确所要最终解决的问题, 然后建立包含最高层、中间层和最低层组合排序的层次分析结构模型, 它的信息主要是基于人们对于每一层次中各因素相对重要性做出的判断, 这种判断按1 一9 分值对比打分, 做出判断矩阵。
AHP法的核心是将决策者的经验判断定量化,增强了决策依据的准确性,在目标结构较为复杂且缺乏统计数据的情况下更为实用。应用AHP法确定评价指标的权重,就是在建立有序递阶的指标体系的基础上,通过比较同一层次各指标的相对重要性来综合计算指标的权重系数。
一、主观赋权方法——AHP法
层次分析法(APH 法)步骤:
(1)构造判断矩阵
(2)权重及一致性检验的计算
参考文献:
层次分析法确定评价指标权重及Excel 计算——曹茂林
二、客观赋权方法——变异系数法
变异系数法(Coefficient of variation method):是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重。此方法的基本做法是:在评价指标体系中,指标取值差异越大的指标,也就是越难以实现的指标,这样的指标更能反映被评价单位的差距,赋予的权重也越大。
步骤:
(1)计算变异系数。
(2)计算各指标的变异系数的比重作为其权重。
二、客观赋权方法——主成分分析法
主成分分析法:指标权重等于以主成分的方差贡献率为权重,对该指标在各主成分线性组合中的系数的加权平均的归一化。
因此,要确定指标权重需要知道三点:
(1)指标在各主成分线性组合中的系数
(2)主成分的方差贡献率
(3)指标权重的归一化
案例:icle/
二、客观赋权方法——熵值法
熵值法:一种客观赋权方法,它通过计算指标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重,相对变化程度大的指标具有较大的权重,此方法现广泛应用在统计学等各个领域,具有较强的研究价值。
熵,英文为entropy,是德国物理学家克劳修斯在1850年创造的一个术语,它用来表示一种能量在空间中分布的均匀程度。熵是热力学的一个物理概念,是体系混乱度(或无序度)的量度,用S表示。应用在系统论中,熵越大说明系统越混乱,携带的信息越少,熵越小说明系统越有序,携带的信息越多。