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贝叶斯公式.ppt


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主讲:邵红梅
单位:中国人民武装警察部队学院
贝叶斯公式




条件概率
全概率公式
乘法公式
贝叶斯公式
§
条件概率
贝叶斯公式
引例
1
贝叶斯公式
2
贝叶斯公式的应用
3
1981年3月30日,、里根的新闻秘书以及两个保安.
引例
1
当给被诊断为精神分裂症的人以CAT扫描时,扫描显示30%的案例为脑萎缩,而给正常人以CAT扫描时,只有2%的扫描显示脑萎缩.
医生
因为欣克利的扫描显示了脑萎缩,他极有可能患有精神病,从而应免受到法院的起诉.
欣克利的辩护律师
在1982年法庭审判时,欣克利的辩护律师以精神病为理由作为其无罪的辩护。
问题:律师的说法能否作为欣克利无罪的证据?
提示:
分析:设
{患有精神分裂}
{CAT扫描显示脑萎缩}
P(A)=
被诊断为精神分裂症的人以CAT扫描时,扫描显示30%的案例为脑萎缩,
而给正常人以CAT扫描时,只有2%的扫描显示脑萎缩.
CAT检查为脑萎缩的人患精神分裂的可能性有多大

概率问题:
求:
解:
CAT扫描无法作为其无罪的证据.
已知
结论:
归纳
推广
------贝叶斯(Bayes) 公式
A1
A2
A3
An-1
An

B
贝叶斯公式
2
1) 该公式用于解决条件概率问题;
说明:
贝叶斯公式的思想是“执果溯因”;
2) 贝叶斯公式在实际中有很多应用,它可以帮
最可能原因.
助人们确定某结果(事件)发生的
全概率公式的思想是“由因推果”.

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  • 时间2018-02-11