1995─2017年甘肃省粮食产量的趋势预测.docx

1995─2017年甘肃省粮食产量的趋势预测.docx2017年全国招收攻读硕士学位研究生简章
一、培养目标
高等学校和科学研究机构招收攻读硕士学位研究生,是为了培养热爱祖国,拥护中国共产党的领导,拥护社会主义制度,遵纪守法,品德良好,为社会主义建设服务,掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识,具有创新精神和从事科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才以及具有较强解决实际问题的能力、能够承担专业技术或管理工作、具有实际气候条件。所以,“避开”上述这一切因素,仅仅研究这些因素交互作用下燃的客体自身的变化,以求得某种规律。本搪文正是基于这种思想,根据1949──船1994年甘肃省粮食产量历史资料,运堪用自回归动平均模型,对我省未来粮食生琅产量情况所做的一次有益的尝试性研究。胥
一、三因素的选择
一个髫经济时间序列{xt},通常认为由三种驷因素组成,即长期趋势、周期因素、随机穸因素。对于一个时间序列,宜于选用自相螳关分析图来判别序列的平稳性与周期,并吣且通过自相关和偏相关分析图确定ARIMA模型的自回归阶p与动平阶q。
砸
⒈自相关系数
n-kt=1喂∑Xt+k-X)
rk=─────牧────
nt=1∑2
其中面X为{Xt}的平均值,rk为滞后k期态的自相关系数。
平稳性识别
如果rj随着j增大而迅速靠近零,或散乱地分布在零点周围,则认为序列平稳熄;否则非平稳。对于非平稳序列,通过差摸分,消除其趋势。
周期识别
对于一平稳序列,观察其自相关分析图』,如果每隔时间T,自相关系数显著偏高,可以认为该序列具有周期T;否则,无周期。
⒉偏自相关系数
晷在已知自相关系数的条件下,解如下一系髂列方程组:
│1r1……rk-桁1││ρk1││r1│
│r1靳1……rk-2││ρk2│=│r2│郜
││││││
│rk-稂1……1││ρkk││rk│
得到偏自相关系数ρ11,ρ22,…,缺ρkk。然后根据自相关系数和偏自相关术系数的截尾与拖尾确定自回归阶p与动平另均阶q。
⒊参数估计。
桁二、周期的确立
“经济周期也叫胞商业循环或经济波动,这种周期在每一次ん重复出现中,周期的长度和振幅都不同,ㄊ完全相似的经济周期是不存在的”,“只、有经济从一个高峰到另一个高峰,或者从桶一个底谷到另一个底谷,波动的时间在1昏5个月以上,才可以算作一个经济周期”平。这种对经济周期的定义,笔者认为着重谶于对经济的事后分析而不是事前预测,并斐且忽略了两个极其重要的事实:即经济数据的离散性和由于经济增长趋势的影响,崂可能使后期的底谷值大于前期的高峰值,咂这样就使对底谷的预见性大幅度降低,造成了对经济周期研究困难性进一步加大。
可以考虑通过差分方法剔除趋势项,并把根据自相关分析图得到的周期视为疃经济周期。它如同一个数学函数如y=S涸inX周期,并不规定周期有某种特定的国始末点,仅仅要求它使函数满足Sin=遒SinX=SinX,k=±1,…),比或具有统计意义上的类似关系。当然一个周期是否有效或有意义,就看采用这个周炒期所做的预测模型,是否能够拟合和反映欧现实。经过差分、计算、分析、筛选和拟箐合预测结果及对比,最后确定全省粮食生产周期T=8或10年。
⒈趋势鲟项的剔除
令Xt=Xt+1-X腓t,然后进行平稳性识别,如不平稳,继旁续差分,直至得到一平稳序列{Zt}。枧
⒉周期项的剔除
观察{圯Zt}的自相关分析图,从可能的周期5欧、8、10、11年中,经过计算分析筛蒋选,最后确定全省粮食生产周期T=8年挠。
令Yt=Zt+T-Zt
廓
得到一个无周期的平稳序列{Yt}矗。
三、粮食产量预测与分析
根据1949─1994年粮食产量历缸史数据,对1995─2017年产量进批行多步预测,分别选用ARIMA、AR镩IMA、ARIMA模型,预测方程如下Ν:
·dXt=Ξt
其中班:p=9,2,9,d=1,q=9,2杲,12。预测结果见表。
未来甘肃省粮食产量预测表单位:万吨
坍年份低值中值高值
1995
19舜96
1997
1998斓
1999