遥感影像配准与融合技术研究(可复制论文).pdf

摘要遥感影像的配准与融合是遥感领域中的一项重要的图像处理技术。遥感影像融合能将不同传感器、不同分辨率、不同谱段、不同时相的遥感数据进行信息综合,去除冗余信息,整合互补信息,得到比单一信息源更准确、更丰富的图像信息,不仅提高了信息利用率,也是解决海量遥感影像数据处理的有效途径。而遥感影像的配准是进行融合的基本先决条件,没有高精度的图像配准就不能有效进行图像融合,遥感影像的配准对融合有着举足轻重的地位。在配准方面,本文针对在大范围几何形变和光谱信息差异的遥感影像间配准的困难,。在基于特征的配准方面,本文详细分析了特征的尺度不变性,采用基于圆域的主方向计算方法,改善了特征的旋转不变性,使得图像可以在任意旋转角度上进行配准。特征空间则模仿了灵长类动物的视觉神经元模型,以区域图像梯度直方图的方式建立。特征匹配则采用距离粗匹配和位置聚类细匹配相结合的方式,粗匹配时利用甦二叉树进行最短距离搜索,大大提高了运算效率,细匹配则依据特征主方向提出了简化的广义变换进行位置聚类,提高了聚类速度并降低了对存储量的要求。,统一多尺度为单一尺度,并仿照特征描述子建立了归一化的特征空间,使得特征空间具有了尺度、旋转、光照不变的特性。特征匹配则采用距离粗匹配结合位置一致性检验细匹配的方式进行。并通过实验对配准过程中的各参数进行了最优化设置。通过大量实验证明,两种方法均能在不同旋转角度、不同分辨率、不同光谱信息的遥感影像间完成精确的自动配准。在融合方面,本文主要采用拉普拉斯金字塔分解与重构的方法进行遥感影像融合,总结了数十种多分辨率的融合规则,并采用高提升滤波进行了分层融合,得到了较好的融合效果。通过大量实验从主客观评价和运行效率等方面分析了融合级数和邻域大小对融合效果的影响情况。文中得出的结论很容易应用到其他多分辨率图像融合中,具有一定的借鉴意义。关键词:图像配准,,—枷袢诤希诤瞎嬖摘要
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躲乎遑翩繇逊年滤袢日期:细年多月仁日独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
、空间技术和信息技术的发展,人类实现了从空中和太空来观测和感知地球,并能将所感知到的结果为人类的生存、繁荣和可持续发展服务【俊遥感技术的广泛应用始于世纪年代,。世纪年代后,法国相继发射了系列卫星,欧空局发射了盗形佬牵毡痉⑸淞薐盗形佬牵《确⑸,加拿大攴⑸淞薘状镂佬恰N夜谝豢抛试次佬侵邪偷厍蜃试匆缓卫星灿辗⑸渖眨N夜窬玫姆⒄共嘶极的推动作用U庑┪佬堑挠τ檬挂8屑际踅肓巳娣⒄购陀τ玫男陆锥巍遥感是一种远距离、非接触的目标探测技术和方法,它通过地面目标反射或辐射的电磁波对目标进行探测,获取目标信息,从而实现对目标进行定位、定性或定量的描述。遥感技术经过近年的发展,呈现出了以下几个特点【浚⒍嘀执ǜ衅鞯挠τ谩3丝杉夂诎咨阌啊⒍嗥锥紊阌啊⒉噬阌巴猓有红外扫描仪、多谱段扫描仪、微波辐射计、合成孔径雷达等。这些传感器用不同的方式和不同的电磁波谱段获得了对地观测的多种原始遥感数据。⒍喾直媛视跋裥蛄械慕鹱炙蕴峁┐哟值骄ǖ亩缘毓鄄馐菰础4右8高度上讲,可分为地面平台、航空平台、航天平台。从空间分辨率而言,⒎锤吹鼗竦猛坏厍亩嗍毕嘈杂跋袷荨@缑种泳涂梢灾馗椿得同一个地区的图像,每天收到两次气象卫星图像,重复周期为欤琇陆地卫星为天,为天,,。
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