基于线性判别分析的单人脸识别系统研究(可复制论文).pdf

摘要随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征识别是一项利用人类特有的生理或行为特征来进行身份识别的技术,它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。而人脸识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支,是计算机视觉与模式识别领域非常活跃的一个研究方向,利用人脸特征是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。在公安和安全部门有着广泛的应用,例如搜索罪犯、动态监视、银行密码系统等。人脸识别是一个涉及面广且又前景广阔的研究课题,近几年来关于人脸识别的研究取得了较大的进展。计算机人脸识别是一个复杂而困难的问题,其原因是:人脸是由复杂的三维曲面构成的可变形体,滩以用数学描述:再者,所有人的人脸结构高度相似,而人脸的图像又受年龄和成像条件的影响,这使得同~人在不同条件下的差别可能比不同的人在相同条件下的差别还要大。因此,人脸识别技术实用化所需解决的重要问题是研究能在上述变化条件下可靠工作的人脸识别技术。本文收集和分析了大量近年来国内外关于人脸检测与人脸识别的学术论文及研究报告,针对人脸自动识别系统的建立进行了深入的研究,提出了一种用于单人脸图像人脸识别系统的方法。实验证明本文提出的方法是合理的,有一定的理论价值与实用价值。本文的研究工作主要包括以下几个方面:首先,在预处理环节,结合对已有算法的讨论,本文提出一种基于积分投影分析的改进算法,取得了良好的效果。其次,在特征提取环节,重点研究了基于主成分分析拖咝耘斜鸱治南咝蕴卣魈崛》椒ā6远呓斜冉戏治龅幕∩希岢霾捎弥鞒煞址析和线性判别分析两者相结合的特征提取手段,力求达到提高识别效率的目的。在分类器设计环节,重点讨论了最近邻分类器和蛔罱诜掷嗥鳌最后,对文中讨论的上述算法的有效性,设计了一个简单的人脸识别系统,用肆诚袷菘饨辛耸笛檠橹ぁ=峁砻鞅疚乃惴ㄉ杓瓶尚校闹型瓿的系统也取得了较好的实验结果。关键词:人脸识别,预处理,线性判别分析,最近邻分类器武汉理工人学硕士学位论文
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,能够快速检测出多姿态人脸并且辨随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求嫫惹小传统的身份验证方法越来越不能满足现代信息社会的要求。密码ǹ诹钭帧印章、签名等悄壳白畛S玫纳矸菅橹し椒ǎ嗣抢妹苈胱掷慈现ば庞每ā证件、网络登录等等。这种方法有两个致命的缺陷:菀淄腔蛞攀В灰个人有很多卡时,密码很容易混淆;苈牒统钟姓弑救耸欠掷氲模宦凼么人,只要持有密码就可以通过身份验证。生物特征识别技术是指通过对人体特征的数字化测量来进行身份鉴别的技术。它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份验证理想途径。指纹、人脸、声音、虹膜、视网膜、笔迹、掌纹、步态等特征都可被用来尝试进行身份验证研究。人脸识别是生物特征识别领域的重要研究课题,近十年来已成为一个非常活跃的研究方向。与利用指纹、掌纹、视网膜、虹膜等其他人体生物特征进行个人身份验证的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点,特别是对于个人来说无任何心理障碍。人脸识别技术就是以计算机为辅助手段,从静态图像或动态图像中检测出并识别人脸,问题一般描述为:给定一个景物的静止或视频图像,利用已存储的人脸数据库确认景物中一个或多个人【俊人脸识别的一般过程为:从具有复杂背景中找到人脸、分割人脸、抽取人脸识别特征,然后进行匹配和识别。别上千个不同的人脸,可是计算机来实现这些过程却困难得多。其原因在于:人脸姿态的多样化;人脸表情丰富;人脸随年龄增长而变化;人脸的附属物如胡须、眼镜、发型等谋浠蝗肆吵上袷芄庹铡⒊上窠嵌燃俺上窬嗬氲扔响;而且从二维重建三维是病态过程,目前没有很好的描述人脸三维模型。人脸泌别氯缟纤诘模婕傲酥诙嗟牧煊颍纾和枷翊怼⒛J绞侗稹⒓扑慊武汉理工丈学硕士学位论文
.肆呈侗鸬挠τ帽尘动等监控中有着很大的应用价值。人脸识别的商业应用价值也正在日益增长,视觉、人工神经网络和神经生理学、心理学等,此外,还和人脑的认识程度紧密相关。这诸多因素使得人脸识别成为一项极富挑战性的也颇有前景的课题。人脸识别具有广泛的应用背景。人脸如同人的指纹一样,也具有唯一性,可以用来鉴别一个人的身份,人脸识别技术在商业、法律和其它领域有着广泛的应用。人脸识别首先是法律部门打击犯罪的有力工具,在毒品跟踪、反恐活主要是信用卡或自动取款机的个人身份核对。与利用指纹、掌纹、视网膜、虹膜等其他人体生物特征进行个人身份鉴别的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点,特