独立样本T检验.docx

Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse莄Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse袆袃聿螃膅蚃螀薂独立样本T检验羁薈肆袅螄莆膈要求被比较的两个样本彼此独立,既没有配对关系,要求两个样本均来自正态分布,要求均值是对于检验有意义的描述统计量。肀羇薀蚅螆袈羆例如:男性和女性的工资均值比较蒂莇蒅莆薃肆膃分析——比较均值——独立样本T检验。薁肀蚁膆蚄芁蚂分析身高大于等于155厘米与身高小于155的两组男生的体重和肺活量均值之间是否有显著性差异。羃蒀腿袇蒂薃蕿肁罿蚃蚇蒃荿蚈膀莈薈莇薅芃芆薂莂蒀蚂羆蒈螂芅螁羇蒂羈肃羀组统计量蚇蒅薂罿聿袀肆螆羄蒇虿袆螄肅身高袄莄薃莀羈羈螁N芆螃袆膀罿薄莁均值莅节莀袀螇莁袈标准差螇蚂芅蚁袈芄螄均值的标准误袅莅蒂莁衿葿袁体重羄螅罿膁蚇肅螂>=<>=******蒄膆<(详见下面第二个例题)和T检验的计算结果。从sig(双侧)栏数据可以看出,无论两组体重还是肺活量,方差均是齐的,均选择假设方差相等一行数据进行分析得出结论。蚂羆膀体重T检验结果,sig(双侧)=,,拒绝原假设。两组均值之差的99%上、下限均为正值,也说明两组体重均值之差与0的差异显著。由此可以得出结论,,在统计学上高度显著。芅螁莅肺活量T检验的结果,sig(双侧)=,,。两组均值之差的上下限为一个正值,一个负值,也说明差值的99%上下限与0的差异不显著。由此可以得出结论,%水平上不显著,均值差异是由抽样误差引起的。蒂羈蚅蚇蒅膄罿聿芈螆羄聿虿袆蒆袄莄羁以性别作为分组变量,比较当前工资salary变量的均值组统计量性别N均值标准差均值的标准误当前工资女216$26,$7,$$41,$19,$1,(levene检验)结果,,显著性概率为p<,因此结论是两组方差差异显著,及方差不齐。在下面的T检验结果中应该选择假设方差不相等一行的数据作为本例的T检验的结果数据,另一航是假设方差相等的T检验的据算数据,不取这个结果。T的值sig两组均值差