基于特征对象体识别的主动布防的研究（可复制毕业论文）.pdf

要摘数字视频/音频的传输技术、高效大量的视频存储及内容检索技术、监控场景中的先验知识多维特征函数的比对实现对象体的精确分割与高可靠判别,实现特征目标体的识别;在运动检测及报警实现方面,本文采用基于背景减法和时间差分相结合的帧差分的算法来实现远程监控端的运动检测及报警,并按照视频监控与图随着现代网络技术、信息技术的发展,视频监控技术也同时经历由模拟监控到数字监控、本地单机监控到基于耐缰悄芗嗫氐姆⒄估獭7⒄估讨要体现为以下四个阶段:本地模拟视频监控系统、基于单机的视频监控系统、基于疍的网络视频监控系统以及本文所研究的智能视频监控系统。在智能视频监控系统中,主要包含五个关键技术:数字视频/音频的压缩技术、运动检测与报警技术以及监控场景中目标识别技术。本文主要围绕数字图像的处理及处理结果后期的分析技术与运动检测及报警技术两个关键技术为研究主线。文中对典型的图像处理与图像分析算法进行比较分析,并根据图像识别过程中图像预处理技术、运动目标检测技术及图像分析技术进行相关的实验。最后,结合储备粮智能视频监控的散装粮仓实物数量识别场景的要求,通过构建图像色调、亮度及其梯度空间,以色调初步确定感兴趣区域,以色调一致结合梯度极值兄的二维分割方法确定识别目标边缘,再通过傅立叶形状描述算子对所分割边界进行表述,并通过其傅立叶描述子和色调参数与像分析系统的系统调查、系统需求分析、系统实施的软件标准开发流程,开发出以嵌入式疍为核心的基于客户机朋艮务器结构的储备粮智能监控系统,实现视频的压缩、存储、传输、悠档鞫纫约凹嗫厣璞傅目刂频重要功能。由于采用嵌入式疍,整个系统的规模可以根据实际应用要求动态改变、功能强大、组网方式灵活、具有很强的适应性。关键词:傅立叶描述子;感兴趣区域;运动目标检测;目标识别技术摘要
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指剐雠:替矗学位论文作者签名:么寸湃讨湃学位论文作者签名:付坪重庆交通大学学位论文原创性声明重庆交通大学学位论文版权使用授权书日期:汐》年,,月珈日日期:辏疍月,夕日日期:￡,少年/拢日本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所汐万年,,月矗日期:扩芗年,,月反取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并进行信息服务ǖú幌抻诨惚唷⒏制、发行、信息网络传播等北救吮A粼谄渌教宸⒈砺畚牡娜ɡ指导教师签名:本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊馀贪电子杂志社系列数据库中全文发布,并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。
第一章绪论引言智能视频监控系统概述像数据,由终端计算机对获取的视频序列图像进行自动的处理及分析,实现对监控场景中的目标特征体的定位、识别,并对识别的目标特征体进行分析与描述,以便对监控管理中出现的异常情况做出反应。智能视频监控的应用可以减少对视模式识别和人工智能领域的许多核心问题,是一个具有挑战性的课题,同时也是近年来备受关注的研究方向。九十年代中期,随着计算机处理能力的提高和视频技术的发展,人们利用计算机显示,从而大大提高了图像质量,这种基于机的多媒体视频监控技术称为第二智能视频监控系统就是对监控场景实时地进行监控,获取实时的场景视频图频图像的存储并实现自动报警,运动检测的应用可以在一定程度上减少视频传输所需的带宽,并且只存储所需要的异常视频片段。在工作效率方面又可以大量减少监控人员的日常工作量,极大的提高了视频监控系统的效能,因此智能视频监控系统有着广泛的应用前景及应用价值。从技术角度而言,智能视频监控主要是基于运动视觉分析理论的应用,包括了运动目标的检测、目标分割与提取和运动分析这几个部分,涉及到计算机视觉、近年来,随着计算机技术、图像处理技术、网络技术和多媒体技术的不断发展,视频监控技术也从传统的模拟视频监控朝着数字化、系统的网络化和管理的智能化的方向发展。尤其是数字图像处理技术的发展,使利用数字图像处理技术进行动态检测和现场监控都己成为现实,而且具有相当高的灵敏度和可靠性。数字化、智能化的视频监控系统不仅符合信息产业的未来发展趋势,而且代表了视频监控行业的未来发展方向,