质量管理与可靠性实验指导.doc

车轴钢技术标准:氢:<=2ppm,氧:<=20ppm,氮:50~70ppmSi:~%,Mn:~%,P:<=%S:<=%,Ni(镍):<=%,Cr(铬):<=%Cu:<=%,V(钒):~%,Al:~%工序能力调查实验实验目的:统计学领域提供有关收集、汇总、分析和解释数据以及根据分析结果得出结论的原则和方法学。统计量可以用于描述数据并做出推断,这两者都可以指导决策并改进过程和产品。打开Minitab软件,建立“工序能力调查实验”项目。图1-1Minitab软件界面从菜单选择File-->New从菜单选择【文件】——【新建】选择MinitabProject,然后点击OK选择Minitab项目,然后单击【确定】按钮。新建项目可以保存当前的工作为一个项目。当保存了项目,就一次性的保存了所有工作,包括所有的在会话窗口的输出,所有的打开的图形窗口。当重新打开项目时,所有的信息将重新显示,就是保存时候的状态。按照下面的步骤来保存你的项目:从菜单选择File-->SaveProjectAs从菜单中选择【文件】——【将项目另存为】在Savein框中,选择你要保存项目的文件夹在Filename框中,输入你的项目的名字,然后点击Save【保存】。建立车轴钢成份分析数据表从菜单选择File>New,然后在弹出的对话框选择MinitabWorksheet【Minitab工作表】,然后点击OK【确定】。也可以直接将Excel数据表中的数据“copy”过来。选择要分析的成份(下面以C为例)数据,绘制直方图,查看其分布规律以及变化趋势:从菜单选择Graph【图形】-->Histogram【直方图】;选择Simple【简单】,然后单击OK【确定】;直方图在GraphVariables【图形变量】中键入C,单击OK【确定】;直方图参数设置界面直方图结果为了测定成份C的数据是否服从正态分布,对直方图进行正态拟合;从菜单选择Graph【图形】-->Histogram【直方图】;选择WithFit【包含拟合】,然后单击OK【确定】;在GraphVariables【图形变量】中键入C,单击OK【确定】包含拟合直方图如上图所示,成份C的数据分布曲线是近似正态分布。(如果观察值少于50个,也可以用正态概率图象来检验其正态性Graph【图形】-->ProbabilityPlot【概率图】或【统计】——【基本统计量】StatBasicsatistics-->【正态性检验】NormalityTest)下图是用Graph【图形】-->ProbabilityPlot【概率图】得出的结果。成份C的数据变化趋势分析,以生产班组分组观察;选择选择Graph【图形】-->IndividualValuePlot【单值图】;在OneY一个Y选项下,选择WithGroups【含组】单击OK;在GraphVariables【图形变量】中键入C,用于分组的类别变量中键入班组;单击DataView【数据视图】按钮,选中MeanConnectline【均值连接线】。单值图显示了四个生产班组所炼的钢,C含量平均值看起来都差不多。如果细化的话,还可以对早、中、晚不同时间段生产的钢种进行成份分析,查找缺陷原因。成份数据统计分析,计算相关统计量:对C成份数据描述性统计量的计算;选择Stat【统计】-->BasicStatistics【基本统计量】-->DisplayDescriptiveStatistics【显示描述性统计】;在Variables【变量】中键入C;单击Statistics;取消Firstquartile,Median,Thirdquartile,Nnonmissing,和Nmissing的选中状态,选中NTotal;取消选中下四分位数、中位数、上四分位数、N非缺失和N缺失,选中N合计。在每个对话框中单击OK结果如下:描述性统计:,在【变量】选项中键入C,在按变量选项中键入班组,单击确定按钮,可得到如下结果:描述性统计:(二)工序质量控制实验模拟生产过程,绘制控制图,判断工序控制状态:该钢铁公