“互联网+”时代的出租车资源配置.pdf

“互联网+”时代的出租车资源配置摘要本文是对在“互联网+”时代背景下“打车难”的问题进行研究。通过网络获取必要的数据,对出租车市场上存在的“供需匹配”问题的分析和对各个打车软件公司补贴方案的对比,建立“供求匹配”资源评价模型,并给出一种新的动态补贴计价系统。针对问题一,选择西安地区作为研究对象,结合查找的可用数据,根据西安市城市功能区的分布特点,将西安市主城区按纬度划分为4个区,利用车辆满载率、乘客满意度、以及里程利用率三个指标建立“供求匹配”资源评价模型EMNR,对该模型进行求解,分析结果可得,地区范围大且交通便利的核心文化区匹配程度相对最高;城市的经济开发区的需求量次之。地区范围小且交通工具众多的城市核心商业区,出租车的匹配程度相对最低,且节假日比工作日的供求匹配度低。针对问题二,利用层次分析法判断不同公司的补贴方案是否对“打车难”问题的缓解有帮助。通过综合的评价,选取万人拥有量、满载率、里程利用率、等车时间,和乘车价格五个指标建立模型,得到滴滴打车,快的打车两个公司对缓解“打车难”有一定的帮助。针对问题三,对现有打车补贴方案进行分析,选定好评率、乘车距离、乘车时间三个衡量指标,结合收集的数据,建立一种新的补贴方案,即寻求补贴金额与乘客乘车距离,乘车时间,以及司机获得的好评率三个因素之间的最优比例关系。通过Matlab编程模拟仿真可以得到一个动态的补贴方案,并且根据西安市情况的给出具体的参数,分别绘制补贴金额随各个因素的变化曲线,与现有市场的补贴政策进行对比论证,得出其具有合理性,可以推广应用到不同地区,不同公司对出租车的补贴方案中,具有一定的普遍性。关键词:,“打车难”一直是人们普遍关注的一个社会热点话题。打车软件服务平台便在“互联网+”的时代背景下应运而生。在经过长达一年的打车软件补贴大战后,最终滴滴和快的两大平台占据了打车市场的主导地位。为求得出租车行业服务的最优化,以及消费者、司机与打车软件平台运营商之间利益的最大化。搜集相关数据,建立模型解决如下问题:(1)试建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度;(2)分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助?(3)如果要创建一个新的打车软件服务平台,你们将设计什么样的补贴方案,并论证其合理性。(1)假设只考虑西安市注册的出租车数量;(2)假设不同时空即放假日和工作日、西安市的不同城区;(3)假设车租车只有载客状态和空驶状态,不存在停留等候时间;。两者的运营方式基本相同:乘客在需要坐车的地方通过软件平台下订单,由附近的司机接单,将乘客送至目的地,乘客在线支付,完成交易。针对出租车资源配置问题的分析如图1所示。问题一,在运营过程中,出租车资源的“供求匹配”程度,有很多影响因素,比如居民收入、所处地段、出租车万人拥有量等等。考虑到“互联网+”时代的信息化特征,和收集数据的复杂性,选择用车辆满载率、乘客满意度、以及里程利用率这三个指标来衡量供求匹配程度。对于车辆满载率可以参考传统的评定方式,对于满意度可以考虑供应车辆和需求量的直接关系来反映,对于里程利用率可以考虑实际行驶的距离和有效行驶距离的关系。考虑到车辆满载率太高太低都不合理,原因在于利用率过高虽然可以增加有效行驶距离但是必然会导致乘客等待时间变长,也就是“打车难”的一个因素,而且满意度主要站在顾客角度,这也正是社会所提倡的。与此同时也不能忽略公司和司机的效益问题等各个方面。所以必须建立一个综合的指标来考虑满载率,满意度,里程利用率问题。问题二,考虑到这一个需要考虑不同层面的问题,是否缓解不能用单一的指标考虑2也不能仅仅根据现有的数据做纯理论的分析,需要考虑到乘客和司机的共同关心的问题和他们之间存在的矛盾,所以这一题需要收集市民对打车中主要关心的问题。通过这些指标做一个定性的综合考虑是一个比较合理的方案。问题三,要建立一个新的打车软件必须要考虑市场现状,即市场目前存在的不合理性和需求的不连续性,市场上大部分软件的补贴方案都是为了抢占市场和吸引顾客,没有考虑长久的发展,在很大的程度上就会引起社会发展的不稳定,这是一个不合理的供求匹配。要通过长久的考虑,分析不同情况制定不同的补贴方案是一个合理的方式。可以从目前人们关心和面临的问题入手,首先分析市场的需求,分析获取的数据的主要特征和社会存在的主要矛盾,建立一个综合的补贴指标系统。即根据所处的地点、时间的不同设有不同的补贴方式来稳定消费市场。