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2.3.1变量之间的相关关系 (3).ppt
文档介绍:
最新考纲 1.会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系;2.用最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程;3.记住回归分析的基本思想、方法及其简单应用.第3讲变量间的相关关系、统计案例1.变量间的相关关系 (1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是_________;与函数关系不同,________是一种非确定性关系. (2)从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为_______,点散布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为________.知识梳理相关关系相关关系正相关负相关2.回归分析 对具有__________的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析.其基本步骤是:(ⅰ)画散点图;(ⅱ)求_______________;(ⅲ)用回归直线方程作预报. (1)回归直线:如果散点图中点的分布从整体上看大致在_________附近,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线. (2)回归直线方程的求法——最小二乘法.相关关系回归直一条直线线方程(3)相关系数 当r>0时,表明两个变量_______; 当r<0时,表明两个变量_______. r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性______. r的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.通常|r|大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性.正相关负相关越强1.下面哪些变量是相关关系( ) A.出租车车费与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格 C.身高与体重 D.铁块的大小与质量 答案 C诊断自测2.(2014·湖北卷)根据如下样本数据 答案 Ax345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.03.变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则( ) A.r2<r1<0 B.0<r2<r1 C.r2<0<r1 D.r2=r1 解析对于变量Y与X而言,Y随X的增大而增大,故Y与X正相关,即r1>0;对于变量V与U而言,V随U的增大而减小,故V与U负相关,即r2<0,所以选C. 答案 C考点一相关关系的判断【例1】对四组不同数据进行统计,分别获得以下散点图,如果对它们的相关系数进行比较,下列结论中正确的是( ) A.r2<r4<0<r3<r1B.r4<r2<0<r1<r3 C.r4<r2<0<r3<r1D.r2<r4<0<r1<r3小组讨论,合作释疑由给出的四组数据的散点图可以看出,图1和图3是正相关,相关系数大于0,图2和图4是负相关,相关系数小于0,图1和图2的点相对更加集中,所以相关性要强,所有r1接近于1,r2接近于-1, 由此可得r2<r4<r3<r1. 选A. 内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.